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バックエンドエンジニア（ML/AI領域） / データグループ

年収：800万～ 1300万

ヘッドハンター案件

部署・役職名	バックエンドエンジニア（ML/AI領域） / データグループ
職種	SE（Web・オープン系）
業種	インターネットサービス
勤務地	東京都
仕事内容	■ポジション概要当社のデータサイエンスを支える大規模システムの開発・運用を担当 ■業務詳細当社のさまざまなサービスで活用されている機械学習エンジンを、サービスあるいはプラットフォームとして提供するためのインフラ、および、サーバーサイドシステムの構築と運用を担当いただきます。また、その他の機械学習周辺システムの開発も担当いただきます。（一例：既存データパイプライン上に導入するABテスト基盤の設計・開発、ML/AI開発を効率化するためのツール・ライブラリの開発など）。レコメンデーションシステムに代表される機械学習エンジンの開発・運用を担うだけではなく、特徴量データストアや機械学習ライブラリなどの自社開発ができるポジションです。 ■主な業務内容機械学習エンジンをサービスあるいはプラットフォームとして提供するためのインフラ、およびサーバーサイドシステムの構築と運用機械学習・周辺システムの開発（一例：既存データパイプライン上に導入するABテスト基盤の設計・開発、ML/AI開発を効率化するためのツール・ライブラリの開発など）
労働条件	勤務時間:フレックスタイム制　標準労働時間7時間45分（コアタイムなし　※1日の最低必要労働時間は3時間（勤務推奨時間11:00～14:00））　※部署により通常勤務（9:00～17:45）、シフト勤務あり待遇・福利厚生:◆昇給（評価による、年2回）、賞与業績と個人の評価に連動（年2回） ◆社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）、確定拠出年金制度、総合福祉団体定期保険、長期所得補償制度、財形貯蓄制度、株式累積投資制度、脳ドック・心臓ドック・乳がん検診費用補助、インターネット通信費利用補助、社内マッサージ室、社内クラブ　等 ◆勉学休職制度（続3年以上の正社員、最長2年）、サバティカル制度（勤続10年以上の正社員、2～3カ月） ◆育児短時間勤務（小学校卒業まで、1日の所定労働時間を5時間までに短縮）、育児時差出勤（小学校卒業するまで、1日あたり1時間半までの時差出勤を認める）、ベビーシッター補助制度、パパママサポーター制度プレグナンシーサポート休職制度（社員本人が不妊治療をする場合に利用可能） ◆介護短時間勤務、介護時差出勤、介護休業休日休暇:週休2日、祝日、年末年始、有休、特別有給休暇（慶弔、マタニティー、子の看護、介護、ボランティア等、土曜日祝日振替特別休日　等
応募資格	【必須（MUST）】 ■必要な経験/スキル Python, Go, Java いずれかを利用したサービス・プロジェクトにおけるAPIやバックエンドシステムの開発、および運用経験（実務経験2年以上）コンピュータサイエンスに関する全般的な知識（アルゴリズム、データ構造、データベース、ネットワーク等）分散処理システム（Hadoop, Spark 等）上でのデータ加工、システムの実装、パフォーマンス評価などの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■あると望ましい経験/スキル機械学習に関する専門的な知識機械学習を使ったプロジェクトでの開発経験分散処理システム（Kubernetes, MPI 等）の知識・経験フロントエンド・デモシステム等の開発の経験語学力（英語, 韓国語等）、海外勤務、海外在留経験 ■求める人物像業務に情熱と責任感を持ち、必要な場合にはサポートを求めることができる方業界のトレンドを追いながら、新しい技術も自発的に学習できる方複雑な課題に直面した際に、不確実性の中でも最適な判断ができる方チーム内外の意見や指摘に耳を傾け、積極的に自己改善を図ることができる方自身の業務だけでなく、必要に応じてリーダーシップを発揮してチーム全体の生産性向上に貢献できる方
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	喫煙室設置
更新日	2024/11/01
求人番号	3832690

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