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部署・役職名 | 【東京】先進モビリティ基盤AIリサーチャー (スタッフ~マネージャー) |
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仕事内容 |
先端技術の粋を集めるコネクティッドカー・自動運転車、次に目指すはそこから収集されるデータの解析・活用です。 価値あるモビリティ・サービスを一緒に創造しませんか。 【概要】 モビリティサービスを支えるデータ解析アルゴリズム、およびそれを高効率・低コストに実現するための研究開発を行います。 カーシェアリング/ライドシェアリング、自動運転など先進モビリティサービスへの期待が高まる中、CAN (Controller Area Network)データ、GPS位置情報、車載カメラ映像などのデータから価値ある情報を効率的に発掘する必要があります。 現実のデータや課題に基づいた機械学習、データマイニング、統計解析等の解析手法の開発や,それを机上に留めず現実世界で役立てるための高効率・低コストで実現するための研究開発を行っています。 【詳細】 以下等のアルゴリズムの開発、およびそれを高効率・低コストで実現する処理方法の検討 ■AD・ADASの認知・予測・計画に関わるAIアルゴリズム開発: 複数カメラ画像やLiDAR等を用いた3次元認識、周辺物体の行動予測、走行経路計画 等 ■生成系AIを用いた知能化アルゴリズム開発: RAGによる情報検索、対話生成、計画策定 等) ■サービスの施策効果推定・カイゼン: 効果検証(因果推論、傾向スコアモデリング、オン/オフ方策評価等)、反実仮想機械学習 ■安心・安全なAI活用: 連合学習、機械学習の品質管理・保証、機械学習モデルの安全性検証(形式検証、テスト、敵対的攻撃・防御等)、説明可能AI 等 |
労働条件 |
【諸手当】 超過勤務手当、通勤補助など 【昇給、賞与】 昇給年1回、賞与年2回 【勤務時間】 8:00~17:00、8:30~17:30、8:45~17:45(休憩1時間) ※部署により異なります ※部署によりフレックスタイム制あり 【休日】 土日、この他に会社カレンダーで指定する休日 ※その他、年次有給休暇・特別休暇あり 【休暇制度】 年次有給休暇の他、春・夏・年末年始の長期休暇(一部事業所はGW・夏期休暇の代わりに祝日休暇)、3日連続休暇(3DV)、5日連続休暇(5DV)、各種特別休暇 【福利厚生】 施設/寮・社宅、スポーツ施設、保養所など 制度/選択型福利厚生制度・従業員持株会制度・財形貯蓄制度など 【教育制度】 OJTを基本に、階層別研修、語学研修、自己啓発セミナーなど各種バックアップを行います。 ※[技術系]は技術教育もあります 【保険】 雇用保険、健康保険、厚生年金、労災保険 【受動喫煙対策】 屋内原則禁煙 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ■コンピュータサイエンス・応用数学等における博士号・修士号またはそれ相当の知識レベル■以下いずれかの分野における研究開発経験(複数分野は尚可) ・AD・ADASにおける認知・予測・計画: 複数カメラ画像やLiDAR等を用いた3次元認識、周辺物体の行動予測、走行経路計画 等 ・生成系AIを活用した知能化: RAGによる情報検索、対話生成、計画策定、およびこれらの実現に必要な学習・推論効率化 等 ・サービスの施策効果推定・カイゼン: 効果検証(因果推論、傾向スコアモデリング、オン/オフ方策評価等)、反実仮想機械学習 等 ・複数のAI、またはAIと社会システム・人間等が関わる複雑なマルチエージェントシステムの設計: マルチエージェントシミュレーション、因果推論・探索、自動交渉エージェント、強化学習 等 ・安心・安全なAI活用: 連合学習、機械学習の品質管理・保証、機械学習モデルの安全性検証(形式検証、テスト、敵対的攻撃・防御等)、説明可能AI 等 ・高速・高効率・低コストなAI実現: AIチップ、深層学習アクセラレータ、エッジAI、マルチ(ノード)GPUによる効率的な学習、学習データの収集・生成効率化、AIモデルの効率的な評価(シミュレーション等) 等 ■過去5年以内に主著者として国際会議または論文誌における論文採択3報以上 【歓迎(WANT)】 ■研究開発チーム・プロジェクトのマネジメント経験■サービス企画・機能開発部署等と連携し、主担当者またはマネジメント立場で研究開発成果をサービスや製品、業務改善に結びつけた経験 ■課題やデータに応じて現地・現物・現実で必要なことを見極め、数理技術の専門性をいかして研究開発を推進するための計画策定・推進力 ■同分野および異分野の研究者と議論し、研究を深化させるためのコミュニケーション能力 ■サービス企画・機能開発部署等と協業し、製品やサービスの実現に向けて前進させるためのコミュニケーション能力 ■技術や社会動向の潮流形成に中心的な役割で従事した経験(国プロ、標準化、ガイドライン作成 等) |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 女性管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 創立30年以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/10/30 |
求人番号 | 3838966 |
採用企業情報
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