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部署・役職名 | 【東京】先進モビリティ機械学習エンジニア(スタッフ~マネージャー) |
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職種 | |
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仕事内容 |
最先端のコネクティッドカーや高度運転支援・自動運転車両から収集される膨大なデータを解析し、多様な環境で利用可能なアルゴリズムを開発します。 専門性の高いメンバーの集まる職場で、次世代のモビリティサービスを一緒に実現しませんか。 <業務の概要> モビリティサービス・高度運転支援・自動運転の実現に向けた技術開発をご担当いただきます。 カーシェアリング、ライドシェアリング、自動運転タクシーなど新たなモビリティサービスが進展する中、車両から取得されるCAN(Controller Area Network)データ、位置情報、車外/車内カメラ映像などのデータに機械学習を用いて新たなサービスの実現に貢献します。実際に道路を走行したリアルなデータや課題を元に、クラウドで実行する大きなモデルや車載機で実行する小さなモデルなど、ユースケースに応じて機械学習や統計解析等を用いて研究開発を行っていただきます。 ※当ポジションは、解析アルゴリズムの研究開発を行うデータサイエンティストのチームや解析アルゴリズムの高速化・基盤システム研究を行うチーム等と連携し、最先端の技術開発に取り組んでいただきます。 |
労働条件 |
【諸手当】 超過勤務手当、通勤補助など 【昇給、賞与】 昇給年1回、賞与年2回 【勤務時間】 8:00~17:00、8:30~17:30、8:45~17:45(休憩1時間) ※部署により異なります ※部署によりフレックスタイム制あり 【休日】 土日、この他に会社カレンダーで指定する休日 ※その他、年次有給休暇・特別休暇あり 【休暇制度】 年次有給休暇の他、春・夏・年末年始の長期休暇(一部事業所はGW・夏期休暇の代わりに祝日休暇)、3日連続休暇(3DV)、5日連続休暇(5DV)、各種特別休暇 【福利厚生】 施設/寮・社宅、スポーツ施設、保養所など 制度/選択型福利厚生制度・従業員持株会制度・財形貯蓄制度など 【教育制度】 OJTを基本に、階層別研修、語学研修、自己啓発セミナーなど各種バックアップを行います。 ※[技術系]は技術教育もあります 【保険】 雇用保険、健康保険、厚生年金、労災保険 【受動喫煙対策】 屋内原則禁煙 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ■物理学・数学・コンピュータサイエンス等における修士号以上の保有■機械学習を用いた実務経験、または機械学習・AI系モデル開発の実績 ■画像処理、時系列データ処理、自然言語処理のいずれか1つ以上の知識 ■高度なプログラミングスキルを有し、データ解析に適用できること 【歓迎(WANT)】 ■GPUクラスタを用いた効率的な学習処理の経験■機械学習を組み込んだシステムアーキテクチャの設計開発経験 ■機械学習トップカンファレンスの論文読解・実装経験 ■機械学習・推論処理のパフォーマンスチューニング経験 ■MLOpsの業務設計・ツール導入経験 ■ビジネスレベルの英会話 ■プロジェクトまたはチームリードの経験 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 女性管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 創立30年以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/10/30 |
求人番号 | 3839870 |
採用企業情報
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