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【AI×ライフサイエンス】Machine Learning Engineer （機械学習エンジニア）
採用企業案件
役員面接
SyntheticGestalt株式会社
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- 資本金821百万円
- 会社規模1-30人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
- 医薬品メーカー
| 部署・役職名 | 【AI×ライフサイエンス】Machine Learning Engineer （機械学習エンジニア） |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
当社はロンドンと東京に拠点をもつAIスタートアップで、発明を量産する人工知能の開発を目指しています。現在はライフサイエンス領域に注力しており、AIによる新薬発見および酵素発見を実現すべく、分子に特化した基盤モデルを開発・事業化しています。 【職務概要】 ライフサイエンス・バイオテクノロジー x 機械学習に関する共同研究の提案・推進 【具体的な内容】 ・共同研究プロジェクトの計画、実行、管理 ・共同研究先のニーズを把握し、最適な技術ソリューションを提案 ・研究開発プロジェクトの技術的アドバイスおよび問題解決 ・研究成果の文書化および報告書の作成 ・新規技術や製品の開発、既存技術の改良 ・共同研究先との定期的なミーティングやコミュニケーションの実施 |
| 労働条件 |
【勤務形態】 月曜, 水曜, 木曜: リモートワーク 火曜, 金曜: オフィス出社 【勤務時間】 フレックスタイム制(標準労働時間：1日8時間/コアタイム：11時～16時) 【休日休暇】 完全週休二日制、その他会社が指定した日 年次有給休暇、産前産後休暇、育児休業休暇、慶弔休暇など 【福利厚生】 ・新宿の中心にありながら自然にあふれたオフィス環境 ・お茶、コーヒーやスナック等無料 ・OFFICE DE YASAI利用可 ・新宿御苑年間パスポートの会社全額負担 ・インフルエンザ予防接種の補助 ・ベビーシッター割引チケット（内閣府主導） ・健康診断 ・各種社会保険完備 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・ミッション・ビジョン・バリューへの共感・5件以上の共同研究や機械学習プロジェクトのリード経験 ・4年以上のソフトウェア/機械学習エンジニアとしての実務経験 ・3年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験 ・2年以上のDeep Learningエンジニアとしての実務経験 【歓迎（WANT）】 ・Kaggle Competition Master獲得者・コンピュータサイエンス、数学、物理学、または関連分野の博士号取得 ・ケモインフォマティクス、バイオインフォマティクス、またはその関連分野の経験 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・事業と技術の両面の理解と適切なコミュニケーション能力 ・問題解決に対する強い意志 |
| アピールポイント | 海外事業 管理職・マネージャー 完全土日休み フレックスタイム |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2025/03/21 |
| 求人番号 | 3839996 |
採用企業情報
- SyntheticGestalt株式会社
-
- 資本金821百万円
- 会社規模1-30人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
- 医薬品メーカー
-
会社概要
【ミッション】
「人工知能による科学的発明の実現」
【事業内容】
1.人工知能による科学研究
2.科学研究のための人工知能開発
「科学的な発見を大量生産する人工知能の開発」を最終目標とし、現在は新薬と酵素の発見に注力しております。
(既に大手製薬・ライフサイエンス企業との共同研究で数多くの成果を創出しております)
【代表】
代表取締役：島田 幸輝
<経歴>
京都大学卒業後、サイバーセキュリティ企業を共同設立し、CTOに就任。同社の製品は20社以上の大企業に導入され、3200万以上のアカウントをサイバー攻撃から保護した。その業績が認められ、イスラエルのマイクロソフト研究所のプログラムに採択された。
その後、英・University College Londonで機械学習を利用したタンパク質の機能予測研究プロジェクトなどを主導した。
科学的発明が文明発展の起源であり、文明発展が社会への究極の貢献であるとの信念に基づき、英国と日本でSyntheticGestalt社を共同設立した。同社の経営・資金調達に加え、自身も機械学習エンジニアとして積極的に開発を行う。
【資本金】
資本金821,767千円（内資本準備金722,767千円）
【社員数】
17名(2024年10月時点)
【会社の特徴】
1.世界トップクラスの機械学習モデル
2.トップレベルの製薬企業・大学出身のメンバーで構成
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