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| 部署・役職名 | 機械学習エンジニア（LLMプロダクト開発） |
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| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【当社AIチーム全体のミッション・思い】 「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」においてAI開発プロジェクトをリードし、社会や企業に対してバリューを出す事が最大のミッションです。 【業務内容】 プロダクト開発チーム（Product＆Solution）の機械学習エンジニアとして、日系大手企業を中心に、機械学習・深層学習技術を用いた、LLM（自然言語処理）の社会実装を目指したプロダクト開発のAI開発をリードしていただきます。 当社では社会実装（=実用化）を目的としたプロダクト開発に落とし込むため、AIコンサルタントと連携をしながらクライアントの業務の最前線で使われ続けることを重視し、収益構造やオペレーションを想定した「本質的に価値あるAI開発」を第一義にプロジェクト運営を行います。 【具体的な内容】 ・LLMプロダクト開発のプロジェクトマネジメント（AI領域のプロジェクト責任者） ・MLモデル・サービスの開発業務 ・論文サーベイやモジュール開発など研究開発のサポート ・チーム全体のパフォーマンス改善 【その他の期待・役割例】 ・自社サービスの開発業務 ・論文サーベイやモジュール開発など研究開発のサポート ・チーム全体のパフォーマンス改善 ※本人の志向性や会社状況によってアサインは柔軟に対応をします。 |
| 労働条件 |
・スーパーフレックス（フレキシブルタイム：6:00~22:00） ・フルリモート可 ・バーチャルオフィスの活用 ・時短/週4日など個人に合わせたワークスタイルを大切にしています ・副業可 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須】・機械学習（特にNLP）を用いた研究経験 ・機械学習（特にNLP）の開発業務（インターン）経験 ・研究開発成果に関する論文の執筆、対外発表、共同研究などの学術活動経験 ・コーディング力（Python必須） 【歓迎（WANT）】 【歓迎】・バージョン管理ツール, Docker, クラウド計算機サービス（GCP,AWS,Azure）の知識 ・クライアント折衝といったプロジェクトマネジメント経験 ・Kaggle, SIGNATE, AICrowd, 学会付きの各種コンペティション等、データサイエンス系コンペの入賞経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/09/05 |
| 求人番号 | 3843603 |
採用企業情報
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- 会社規模31-100人
この求人の取り扱い担当者
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会社名は会員のみ表示されます
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 現在、1日2人~３人 年間で400人近くの方の転職相談を受けており、特に職務経歴書の添削において好評いただいております。自身の転職失敗体験をふまえた助言もさせていただきますので、お気軽にお問い合わせください。21:00スタート迄、面談は受け付けております。
- (2020/01/28)
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