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| 部署・役職名 | 機械学習エンジニア（日本語汎用LLM/業務・業界特化LLMの研究開発） |
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| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【 当社AIチーム全体のミッション・思い】 「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」においてAI開発プロジェクトをリードし、社会や企業に対してバリューを出す事が最大のミッションです。 日本語汎用LLM/業務・業界特化LLMの研究開発を推進するLabチームにおいても「技術の価値は、社会実装し還元されてこそ」という考え方を持ち、技術が社会に実装され大きなインパクトを生むこと、そして当社のプロダクトや事業を大きく成長させることを主目的とした活動を行っています。 【業務内容】 「日本語の汎用LLM」や「特化型のLLM」の開発に係るサーベイ、データ準備、学習、評価いった業務全般と、LLMの実用化に係るモデルの軽量化/高速化やRAGやAgentといったLLM活用に有用な要素技術の研究を行っていただきます。 【具体的な内容】 ・学習全般の研究開発 － 学習用データ整備・改善 － 学習用コードの整備 － モデル選定 － モデルアーキテクチャ改善 ・ 推論全般の研究開発 － モデル軽量化 － 推論ロジック改善 － 語彙拡張 ・評価全般の研究開発 － 評価用データの整備 － 各モデルの定性評価・定量評価 － 評価観点の追加・改善 ・モデル活用に関する研究開発 |
| 労働条件 |
・スーパーフレックス（フレキシブルタイム：6:00~22:00） ・フルリモート可 ・バーチャルオフィスの活用 ・時短/週4日など個人に合わせたワークスタイルを大切にしています ・副業可 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 前提として当社は不確実性の高い領域において仮説検証を回していけるかを重視しています。<経験・スキル例> ・アカデミア/事業会社問わずLLMの開発経験が2年以上 ・機械学習（特に自然言語処理）を用いた開発経験 ・研究開発成果に関する論文の執筆、対外発表、共同研究などの学術活動経験 ・コーディング力（Python必須） 【歓迎（WANT）】 ・大規模計算機環境でのLLM開発経験（学習・推論いずれも可）・バージョン管理ツール, Docker, クラウド計算機サービス（GCP,AWS,Azure）の知識 ・Kaggle, SIGNATE, AICrowd, 学会付きの各種コンペティション等、データサイエンス系コンペの入賞経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/09/05 |
| 求人番号 | 3843726 |
採用企業情報
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- 会社規模31-100人
この求人の取り扱い担当者
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会社名は会員のみ表示されます
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 現在、1日2人~３人 年間で400人近くの方の転職相談を受けており、特に職務経歴書の添削において好評いただいております。自身の転職失敗体験をふまえた助言もさせていただきますので、お気軽にお問い合わせください。21:00スタート迄、面談は受け付けております。
- (2020/01/28)
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