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データサイエンティスト / ソーシャルコマース

年収:800万 ~ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 データサイエンティスト / ソーシャルコマース
職種
業種
勤務地
仕事内容 ポジション概要
アプリのコマースサービスにおける高度な分析・データ利活用を通じた意思決定支援を担当

業務詳細
アプリのコマースサービスにおいて、事業戦略や事業課題に沿ったその期の分析計画に基づき、データ分析を担っていただきます。
サービスの企画担当者やアナリストと連携しながら、データ分析の推進計画を設計し、分析結果をもとにインサイトを提供して、サービスのさらなるグロースに貢献していただきます。

業務の進め方の例
事業の課題および要件の把握
分析内容の精査(目的やゴールの言語化等)
サービスアナリストとの連携
アクセスログ、トランザクションデータ等を用いたデータ分析および仮説検証
各種モニタリングに必要なBIダッシュボード作成
分析結果の可視化、具体的な打ち手の提示、実行支援
サービス・データ組織へのナレッジ横展開
分析環境構築の自走支援、BIツールの利活用促進(Tableauなど)

このポジションの魅力、面白さ
大規模データ資産を元にした分析と戦略策定に挑戦できます。
プラットフォーム:MAU9,600万人以上 ※23年12月時点
ギフト:累計ユーザー数3,000万人以上 ※23年5月時点
各サービスを担うデータサイエンティストから、様々な分析事例や高度な分析手法を学ぶことができます。
企画や営業、マーケティングなど、多種多様な分析課題に挑戦できます。
事業責任者や現場担当者と密に連携でき、データ観点から最適な改善策を立案し、事業成長への貢献を実感しやすい環境です。

主な業務内容
分析技術選定、分析プロジェクトメンバーのリード、分析プロジェクトの進行管理
事業の課題把握と課題に対する有効な打ち手の仮説立案、分析課題の精査
各種分析の実行
ユーザー理解のための深堀分析
予測モデルの構築
KPIを構成する要因指標の深堀分析、事業の方向性や注力ポイントの探索
施策立案のための仮説検証
A/Bテストの設計および検証 等
サービスアナリストとの連携
分析結果の可視化、具体的な打ち手の提示、実行支援
大規模データ分析に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データおよび分析プロセスの共通化や標準化とその活用
長期的な事業貢献を目的とした分析技術開発とその活用、データ組織内へのナレッジ横展開
労働条件 勤務時間:フレックスタイム制 標準労働時間7時間45分(コアタイムなし ※1日の最低必要労働時間は3時間(勤務推奨時間11:00~14:00)) ※部署により通常勤務(9:00~17:45)、シフト勤務あり

待遇・福利厚生:◆昇給 (評価による、年2回)、賞与 業績と個人の評価に連動(年2回)

◆社会保険(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)、確定拠出年金制度、総合福祉団体定期保険、長期所得補償制度、財形貯蓄制度、株式累積投資制度、脳ドック・心臓ドック・乳がん検診費用補助、インターネット通信費利用補助、社内マッサージ室、社内クラブ 等

◆勉学休職制度(続3年以上の正社員、最長2年)、サバティカル制度(勤続10年以上の正社員、2~3カ月)

◆育児短時間勤務(小学校卒業まで、1日の所定労働時間を5時間までに短縮)、育児時差出勤(小学校卒業するまで、1日あたり1時間半までの時差出勤を認める)、ベビーシッター補助制度、パパママサポーター制度

プレグナンシーサポート休職制度(社員本人が不妊治療をする場合に利用可能)

◆介護短時間勤務、介護時差出勤、介護休業

休日休暇:週休2日、祝日、年末年始、有休、特別有給休暇(慶弔、マタニティー、子の看護、介護、ボランティア等、土曜日祝日振替特別休日 等

応募資格

【必須(MUST)】

求める人物像
自らの頭で考え、自走し、成長できる方
コミュニケーション能力に優れ、周囲を巻き込みながら、チームで協業できる方
ビジネス課題をデータ分析によって解決する事にやりがいを感じ、熱意を持って取り組める方
課題解決に向けて、最適な判断・アクションプランの提案・意見が積極的にできる方
物事を客観的に捉え、データに基づいてロジカルなコミュニケーションができる方
新しい技術の探求など知的好奇心、チャレンジ精神のある方

必要な経験/スキル
SQL、R、Pythonなどの分析ツール(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験やスキル(3年以上)
分析結果に基づいた改善や企画立案の経験(3年以上)
A/Bテストの計画、実施、分析に関する実務経験(3年以上)
サービス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力
関連部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
統計学などデータサイエンス領域に関する専門知識やデータ分析の実務経験

あると望ましい経験/スキル
ユーザー数が多い、成熟したサービスを持つ事業会社、特にBtoCサービスの分析結果に基づくグロースハックに携わった経験
分析チームリード経験もしくはプロジェクトリード経験
大規模データ下でのETL/ELT経験
開発環境
Python, R, Spark, SQL(Trino/SparkSQL), Airflow, Hadoop, Kubernetes

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置

更新日 2024/10/31
求人番号 3844349

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 2.77
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    • 東京都
    • 大学卒
  • コンサルティング IT・インターネット メーカー
    • 【直近実績】 大手IT企業(難易度:S) /経営企画 外資系戦略コンサル(難易度:SS) /未経験コンサル 国内ITコンサル(難易度:S) /マネージャー
    • (2020/05/15)

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