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| 部署・役職名 | データサイエンティスト / ソーシャルコマース |
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| 仕事内容 |
ポジション概要 アプリのコマースサービスにおける高度な分析・データ利活用を通じた意思決定支援を担当 業務詳細 アプリのコマースサービスにおいて、事業戦略や事業課題に沿ったその期の分析計画に基づき、データ分析を担っていただきます。 サービスの企画担当者やアナリストと連携しながら、データ分析の推進計画を設計し、分析結果をもとにインサイトを提供して、サービスのさらなるグロースに貢献していただきます。 業務の進め方の例 事業の課題および要件の把握 分析内容の精査（目的やゴールの言語化等） サービスアナリストとの連携 アクセスログ、トランザクションデータ等を用いたデータ分析および仮説検証 各種モニタリングに必要なBIダッシュボード作成 分析結果の可視化、具体的な打ち手の提示、実行支援 サービス・データ組織へのナレッジ横展開 分析環境構築の自走支援、BIツールの利活用促進（Tableauなど） このポジションの魅力、面白さ 大規模データ資産を元にした分析と戦略策定に挑戦できます。 プラットフォーム：MAU9,600万人以上 ※23年12月時点 ギフト：累計ユーザー数3,000万人以上 ※23年5月時点 各サービスを担うデータサイエンティストから、様々な分析事例や高度な分析手法を学ぶことができます。 企画や営業、マーケティングなど、多種多様な分析課題に挑戦できます。 事業責任者や現場担当者と密に連携でき、データ観点から最適な改善策を立案し、事業成長への貢献を実感しやすい環境です。 主な業務内容 分析技術選定、分析プロジェクトメンバーのリード、分析プロジェクトの進行管理 事業の課題把握と課題に対する有効な打ち手の仮説立案、分析課題の精査 各種分析の実行 ユーザー理解のための深堀分析 予測モデルの構築 KPIを構成する要因指標の深堀分析、事業の方向性や注力ポイントの探索 施策立案のための仮説検証 A/Bテストの設計および検証 等 サービスアナリストとの連携 分析結果の可視化、具体的な打ち手の提示、実行支援 大規模データ分析に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データおよび分析プロセスの共通化や標準化とその活用 長期的な事業貢献を目的とした分析技術開発とその活用、データ組織内へのナレッジ横展開 |
| 労働条件 |
勤務時間:フレックスタイム制 標準労働時間7時間45分（コアタイムなし ※1日の最低必要労働時間は3時間（勤務推奨時間11:00～14:00）） ※部署により通常勤務（9:00～17:45）、シフト勤務あり 待遇・福利厚生:◆昇給 （評価による、年2回）、賞与 業績と個人の評価に連動（年2回） ◆社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）、確定拠出年金制度、総合福祉団体定期保険、長期所得補償制度、財形貯蓄制度、株式累積投資制度、脳ドック・心臓ドック・乳がん検診費用補助、インターネット通信費利用補助、社内マッサージ室、社内クラブ 等 ◆勉学休職制度（続3年以上の正社員、最長2年）、サバティカル制度（勤続10年以上の正社員、2～3カ月） ◆育児短時間勤務（小学校卒業まで、1日の所定労働時間を5時間までに短縮）、育児時差出勤（小学校卒業するまで、1日あたり1時間半までの時差出勤を認める）、ベビーシッター補助制度、パパママサポーター制度 プレグナンシーサポート休職制度（社員本人が不妊治療をする場合に利用可能） ◆介護短時間勤務、介護時差出勤、介護休業 休日休暇:週休2日、祝日、年末年始、有休、特別有給休暇（慶弔、マタニティー、子の看護、介護、ボランティア等、土曜日祝日振替特別休日 等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 求める人物像自らの頭で考え、自走し、成長できる方 コミュニケーション能力に優れ、周囲を巻き込みながら、チームで協業できる方 ビジネス課題をデータ分析によって解決する事にやりがいを感じ、熱意を持って取り組める方 課題解決に向けて、最適な判断・アクションプランの提案・意見が積極的にできる方 物事を客観的に捉え、データに基づいてロジカルなコミュニケーションができる方 新しい技術の探求など知的好奇心、チャレンジ精神のある方 必要な経験/スキル SQL、R、Pythonなどの分析ツール（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験やスキル（3年以上） 分析結果に基づいた改善や企画立案の経験（3年以上） A/Bテストの計画、実施、分析に関する実務経験（3年以上） サービス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 関連部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 統計学などデータサイエンス領域に関する専門知識やデータ分析の実務経験 あると望ましい経験/スキル ユーザー数が多い、成熟したサービスを持つ事業会社、特にBtoCサービスの分析結果に基づくグロースハックに携わった経験 分析チームリード経験もしくはプロジェクトリード経験 大規模データ下でのETL/ELT経験 開発環境 Python, R, Spark, SQL（Trino/SparkSQL）, Airflow, Hadoop, Kubernetes |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2024/11/22 |
| 求人番号 | 3844349 |
採用企業情報
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この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 【直近実績】 大手IT企業(難易度：S) /経営企画 外資系戦略コンサル(難易度：SS) /未経験コンサル 国内ITコンサル(難易度：S) /マネージャー
- (2020/05/15)
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