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| 部署・役職名 | データサイエンティスト （横断データ） / データグループ |
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| 仕事内容 |
ポジション概要 全社データの横断利活用プロジェクトでの機械学習モデル構築や最適化を担当 業務詳細 蓄積されている全社データの活用方法や事業への適用について取り組むプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発とその改善や最適化をご担当いただきます。 また、上記の機械学習モデルのアウトプットを社内に提供するためのシステムの開発や運用もお任せします。 社内のさまざまな領域で利用される機械学習モデル構築やその改善に関われるポジションです。 主な業務内容 ユーザデータを活用したユーザモデリングのための機械学習モデルの研究、開発 ユーザデータを活用したユーザモデリングのための機械学習モデルの構築システムの運用、開発 ※変更の範囲：会社の定める業務 |
| 労働条件 |
勤務時間:フレックスタイム制 標準労働時間7時間45分（コアタイムなし ※1日の最低必要労働時間は3時間（勤務推奨時間11:00～14:00）） ※部署により通常勤務（9:00～17:45）、シフト勤務あり 待遇・福利厚生:◆昇給 （評価による、年2回）、賞与 業績と個人の評価に連動（年2回） ◆社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）、確定拠出年金制度、総合福祉団体定期保険、長期所得補償制度、財形貯蓄制度、株式累積投資制度、脳ドック・心臓ドック・乳がん検診費用補助、インターネット通信費利用補助、社内マッサージ室、社内クラブ 等 ◆勉学休職制度（続3年以上の正社員、最長2年）、サバティカル制度（勤続10年以上の正社員、2～3カ月） ◆育児短時間勤務（小学校卒業まで、1日の所定労働時間を5時間までに短縮）、育児時差出勤（小学校卒業するまで、1日あたり1時間半までの時差出勤を認める）、ベビーシッター補助制度、パパママサポーター制度 プレグナンシーサポート休職制度（社員本人が不妊治療をする場合に利用可能） ◆介護短時間勤務、介護時差出勤、介護休業 休日休暇:週休2日、祝日、年末年始、有休、特別有給休暇（慶弔、マタニティー、子の看護、介護、ボランティア等、土曜日祝日振替特別休日 等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 求める人物像サイエンス領域のみならず、各関係者と連携して業務を行えるコミュニケーション力のある方 業界のトレンドを追いながら、新しい技術も自発的に学習できる方 自らの頭で考え、自走し、成長できる方 複雑な課題に直面した際に、不確実性の中でも最適な判断ができる方 必須な経験/スキル 実用的な機械学習モデルを継続的に改善する実務経験（最低3年以上） プログラミングの実務経験（Python、C＋＋、Javaのいずれか最低3年以上） 統計に関する基本的な知識 あると望ましい経験/スキル 分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Sparkなど）上でのデータ加工、システムの実装、パフォーマンス評価などの行程をterabyte～petabyte規模の大規模データで実施できるスキル 分散処理システム（Kubernetes、MPIなど）の知識・経験 デジタル広告領域やeコマース領域における機械学習モデルの活用経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2024/11/22 |
| 求人番号 | 3844367 |
採用企業情報
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 【直近実績】 大手IT企業(難易度：S) /経営企画 外資系戦略コンサル(難易度：SS) /未経験コンサル 国内ITコンサル(難易度：S) /マネージャー
- (2020/05/15)
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