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部署・役職名 | フルフレックス/フルリモートOK|週24時間〜|データサイエンス&AI|主要顧客は年商1兆円超】業界トップシェア消費財メーカー企業でのスケーラブルなデータ分析基盤を構築 |
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◆会社概要|募集背景 METRIKAは、創業3年で昨年対比400%の急成長を遂げたAIスタートアップ企業です。データサイエンス、AI 技術を駆使し、「データと戦略をつむぐ」ことで、企業のDXを強力に支援しています。曖昧な業務課題をデータで定量化することで、経営の合理化と利益の最大化を実現。多様な企業がデータに基づいた公平な意思決定を行い、ビジネスを成長させるための世界を目指しています。 ここ数年は、誰もが知る大手自動車メーカー様や大手総合家電メーカー様を始めとし、自動車部品、家電、消費財など日本を代表する大手企業様を中心に、 戦略立案からデータ分析、AIモデル開発、そしてビジネス創出まで、顧客の経営課題や組織課題解決を実現することにより厚い信頼を得てきました。 システム開発領域においては、当該カテゴリでトップシェアを誇る消費財メーカー様での在庫管理システム開発、パッケージ製品であるERPをベースにしたシステムリプレース等、自社プロダクト開発も含め、膨大なデータを活用し、新たな価値を生み出すサービス開発に力を入れています。 これからも、データの取得・統合、データ分析、システム開発、ビジネス創出という形で一貫して伴走することで企業課題の解決や経営者の意思決定をサポートし続けていきたいと考えており、これからのさらなる飛躍を目指し、新たな仲間を募集しています。 ◆職務概要 当社では、製造業のお客様を中心に、データ分析/可視化によるソリューションを提供しており、膨大なデータを活用し、新たな価値を生み出すサービス開発に力を入れています。データサイエンティストと連携し、Kafka、Trino、Apache Beam などのビッグデータ処理基盤を構築・運用し、高度なデータ分析基盤環境を顧客企業と共に構築いただける方を探しております。 事業戦略に則り、顧客の担当者様に伴走いただく中で、データエンジニアとしての経験をキャッチアップ可能です。(むしろ、そういった方面に興味のあるWebエンジニアの方も歓迎です!)フロントエンドからバックエンドまで、幅広い技術を駆使して、ユーザー体験を重視したWebアプリケーションの開発に携わっていただきます。 そのほか、Go言語 を使用したマイクロサービス開発、Kubernetes によるコンテナオーケストレーションなど、最新の技術を積極的に採用し、大規模かつ複雑なデータ処理に対応できるスケーラブルかつ高信頼性のシステム構築に携わることができます。 ◆稼働環境 ・稼働開始時期:随時 ・稼働時間:フルフレックス ・働き方:フルリモート(作業は夜間土日でも可、ただし社内顧客含め折衝は生じるため、平日日中柔軟に調整できる方) ・稼働想定日数:週24時間〜 ◆想定業務内容 - データ収集や活用のためのコンサルティング/顧客折衝/要件定義(志向性により)、協業企業様の実データを用いたデータの整理・解析業務およびウェブシステム開発 - データ分析基盤の構築(顧客システムからの収集〜当社システムでの基盤構築、海外のデータ分析関連ツール・サービスの技術調査やテストプログラムの作成 - 当社データ分析/可視化システムの開発、各種データベースツール(TrinoやDebezium、Kaflaなど)を用いたデータ連携アーキテクチャの設計・開発実務 - 自社プロダクトの開発サポートおよび、受託開発領域におけるシステム開発業務 ◆開発環境 ・利用言語 - フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript - バックエンド: Go ・フレームワーク・ライブラリ - フロントエンド: React, Apollo, Next.js, ・インフラ: AWS, EKS, OpenStack ・IaC: Kubernetes, Cloudformation ・データベース: Kafka, Iceberg, Hive, CloudSpanner, PostgreSQL, Redis ・分散処理基盤:Trino, Apache Beam, ksql ・CDC:Debezium ・API: RESTful, GraphQL, gRPC ・開発ツール: GitHub, Figma, Sentry, DataDog, ・コミュニケーションツール: Slack, Notion, Miro, Backlog |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・以下に関する基礎的な知識や利用経験・アルゴリズムやデータ構造/AWSやGCPなどのインフラ関連 ・リレーショナルデータベースの利用経験 ・AWS、Google Cloud等のパブリッククラウドを利用した開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発スキル ・データ基盤の構築に興味のある方 ・フロントエンド(React.js尚可)の知見がある方。 ・何かしらのFWを用いたバックエンド開発経験をお持ちの方 【歓迎(WANT)】 ・データエンジニアとしてのご経験・オンプレのインフラに関する基礎知識 ・マイクロサービスの設計、開発、運用経験 ・大規模サービスの設計や開発の経験 ・RDB/SQLを用いたデータ処理やWeb開発の基本的な知識がある方 ・DockerやKubernetes等のコンテナ技術の運用経験 ・RedshiftやBigquery, Apache Beam、Trinoなどを利用したデータ分析基盤の構築・運用経験 ・Datadogの等を用いた、SLIやSLOを意識したインシデントマネジメント経験 ・BIツール(dataportal, redash, superset等) の運用経験 ・Elasticsearchを用いた全文検索エンジンの構築経験 ・SAPやSalesforceなどのERPやCRMに対する知識がある方 【代表プロフィール】 小林 凌雅 代表取締役CEO 慶應義塾大学で統計学や機械学習の講師を勤め、2023年4月よりMETRIKA に専業する。過去には、マネックス・アセットマネジメント株式会社での運用モデルの開発や北里大学での新しい枠組みの治験の導入などデータ分析に関連する様々なプロジェクトに携わる。2020年より京都大学データサイエンススクールにてデータ科学の実践教育の講師も担当。統計学と機械学習の専門家。時系列解析、ノンパラメトリック推定、ベイズ統計学、ディープラーニングなどの研究に従事し、民間企業との共同でデータ収集基盤の構築、前処理、モデル選定、構築、そしてデータ解析の分野に関わるプロジェクトを経験。 |
アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 年間休日120日以上 ストックオプション制度あり 新規事業 完全土日休み フレックスタイム |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/10/31 |
求人番号 | 3847784 |
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