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| 部署・役職名 | 【デジタルテクノロジー戦略本部】事業部横断AIエンジニア（当社グループ全体のAI活用の推進） |
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募集事業 ■デジタルテクノロジー戦略本部 アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、当社グループ全体の技術力の向上を目指している部門です。 事業部別 デジタルテクノロジー戦略本部 仕事内容 ＜業務概要＞ ◆機械学習エンジニア クラウドのAIプロダクトを用いた、機械学習ソリューションの構築 ◆データエンジニア AI開発要件に基づいた、ETLバッチの構築 ◆DevOpsエンジニア CI/CDを用いた安定した機械学習システムの運用 クラウド利用のガバナンス ＜業務詳細＞ ①機械学習システム開発プロジェクト データサイエンティストの構築したAIモデルの成果を、当社の事業に安定的にデリバリーするための共通基盤の構築や、パブリッククラウドを利用したソリューションの構築と運用を行います。 具体例： ・Kubeflow Pipeline SDKによって予測バッチを構築し、1日1回のスケジューラを組んで、 日次で予測結果を提供する ・GitHub Actionsによるデプロイ自動化 ・Terraformでインフラ構築をコードベースで行う（IaC） ・ブランチルールやコーディング規約の策定 ・Google Cloudで共通AI開発基盤を構築 ・Google CloudやAWSの生成AIプロダクトによるAIソリューション構築 ②部内でのクラウド利用に関する運用 機械学習システムにおける検証～システム運用まで、多くのパブリッククラウド環境を利用しています。そこで、部署のクラウド利用に関するコスト管理や権限管理などを担います。 具体例： ・クラウド環境やアクセス権限のデリバリー管理 ・AWS Asset InventoryやGoogle Cloud Recommendation Hubを活用し、費用対効果を高めるための仕組みづくり <チームのミッション（目指している方向性）> 当部はAI関連技術（DS, ML, DL） を活用し、会社（顧客・利用者）が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。 特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。 そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。 AI担当部門においては、全社的にAIの活用を推進していくために、全社共通の機械学習基盤の構築を内製で進めております。開発にあたっては、一般的なAI開発の業務フローや、データサイエンスの知見もある程度必要になってきます。開発したAIモデルはその後の運用も必要になるため、より成熟したMLOpsを目指していく必要があり、運用に関する知見も必要です。このような多職種・多分野にわたる専門知識を動員し、最適な機械学習基盤を構築し、その活用を推進していくために、チームメンバーやステークホルダと協調していく必要があるため、コミュニケーション能力も求められます。 |
| 労働条件 |
勤務時間:9:15～17:45 ※部署により時差出勤勤務制度あり ※時間外勤務あり 待遇・福利厚生:◆昇給 給与改定：年1回（4月）、賞与 年2回（6月、12月） ※基本給にはライフプラン支援金2万円を含む（確定拠出年金の仕組みを利用して2万円の範囲で受け取り・年金としての拠出を選択できるもの） ◆時間外勤務手当、休日勤務手当、深夜勤務手当、通勤費（当社運用基準により支給）、地域手当、役職手当、扶養家族手当 等 ◆各種社会保険完備、社員持株会、団体生命保険、退職年金制度、各種慶弔制度、表彰制度、社員寮、社員起業支援制度、確定拠出型年金制度、資格取得制度、借り上げ社宅制度 ◆キャリア希望申告制度、自己申告制度、社内公募制度 ◆妊娠中や育児中の時短勤務 休日休暇:完全週休2日制（土曜日・日曜日）、祝日、年末年始休日、当社公休日（年5日）、年次有給休暇、慶弔休暇、特別休暇（結婚休暇、忌引休暇、子の看護休暇等） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ＜必須のご経験・スキル＞・システム開発の際に下記のツールを利用したご経験 ・GitHub/BitBucket等のVCS ・Pythonを利用しての業務経験 ・Dockerfileを利用してDockerイメージを構築できる ・GCPやAWS等のパブリッククラウド ＜歓迎する経験・スキル＞ ・Terraform等のIaCツールを用いた本番環境へのデプロイ経験 ・GitHub Actionsを利用したCI/CD構築経験 ・Vertex AIやSageMakerなどのクラウドAIプロダクトを利用したAI開発経験 ・データサイエンティストとしてのAI開発業務経験 ・チーム開発のリーダー経験 ・プロジェクトマネージャーのご経験 ・Google CloudやAmazon Web Serviceのベンダー資格をお持ちの方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2024/09/17 |
| 求人番号 | 3849378 |
採用企業情報
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 【直近実績】 大手IT企業(難易度：S) /経営企画 外資系戦略コンサル(難易度：SS) /未経験コンサル 国内ITコンサル(難易度：S) /マネージャー
- (2020/05/15)
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