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【デジタルテクノロジー戦略本部】事業部横断データサイエンティスト(当社グループ全体のデータ利活用の推進)

年収:800万 ~ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【デジタルテクノロジー戦略本部】事業部横断データサイエンティスト(当社グループ全体のデータ利活用の推進)
職種
業種
勤務地
仕事内容 募集事業
■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データエンジニア、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、ビジネスサイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のテクノロジー部門として最適なソリューションを提案し、当社グループ全体の技術力の向上を目指している部門です。

事業部別
デジタルテクノロジー戦略本部

仕事内容
<業務概要>
(1) 統計・機械学習の技術を使った、分析モデルの開発
(2) ビジネス側とのコミュニケーションを行い、分析支援や、作成した分析モデルの仮説検証の実施
(3) AIツール利用の支援・コンサルティング

<業務詳細>
・PL/PM候補として、事業部とのコミュニケーションの中で、課題・仮説を設定し、データ抽出・加工~データ観察~データモデル開発・精度検証~ビジネス適用・評価のPDCAサイクルに関わって頂きます。データ分析、機械学習モデルの構築にはPython、BigQuery等を用います。
・ビジネス側の課題に対してアクションを行うため、業務理解や、マーケティング・広告配信などの周辺スキルも理解しながら最適な観察・分析(回帰・分類など)の結果をアウトプットし、ビジネス側にフィードバックします。
・Auto MLツールなどを用いて、ビジネス側の現場社員が自律的に進められるようレクチャーやコンサルティングなどの支援活動を企画・検討頂きます。

<チームのミッション(目指している方向性)>
当部はAI関連技術(DS, ML, DL) を活用し、会社(顧客・利用者)が抱える課題の解決、未来の価値創造を担う組織です。

特定の事業部でのAI活用実績を全社へスケールすることで全社的な利益貢献を目指します。
そして事業部が自律的にAI活用を進められるようにデータ分析・AI活用のセルフサービス化をリードしていくことがミッションです。

そのために様々なステークホルダーと協調して仕事を進めていく必要があるため、データサイエンス等の技術だけでなく、コミュニケーション能力も求められます。
当部には機械学習エンジニアやデータエンジニアも在籍しており、内製で機械学習モデルやシステムを開発しています。

モデル運用やシステム化については、他メンバーと協調して業務を進める必要があるため、システム開発の関連技術もある程度身に付けて頂く必要もあります。
労働条件 勤務時間:9:15~17:45

※部署により時差出勤勤務制度あり

※時間外勤務あり

待遇・福利厚生:◆昇給 給与改定:年1回(4月)、賞与 年2回(6月、12月) ※基本給にはライフプラン支援金2万円を含む(確定拠出年金の仕組みを利用して2万円の範囲で受け取り・年金としての拠出を選択できるもの)

◆時間外勤務手当、休日勤務手当、深夜勤務手当、通勤費(当社運用基準により支給)、地域手当、役職手当、扶養家族手当 等

◆各種社会保険完備、社員持株会、団体生命保険、退職年金制度、各種慶弔制度、表彰制度、社員寮、社員起業支援制度、確定拠出型年金制度、資格取得制度、借り上げ社宅制度

◆キャリア希望申告制度、自己申告制度、社内公募制度

◆妊娠中や育児中の時短勤務

休日休暇:完全週休2日制(土曜日・日曜日)、祝日、年末年始休日、当社公休日(年5日)、年次有給休暇、慶弔休暇、特別休暇(結婚休暇、忌引休暇、子の看護休暇等)

応募資格

【必須(MUST)】

<必須のご経験・スキル>
・PM, PLなどのリーダー経験:1年以上
・データ分析・機械学習モデル構築業務経験:3年以上
・Python(Pandas)やSQLなどを利用した、データ加工の実装経験など
・関係部署と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力

<歓迎する経験・スキル>
・データ分析コンサルティング経験をお持ちの方
・統計/多変量解析/機械学習や人工知能関連の経験
・DataRobotなど機械学習のモデル作成を省力化するソフトウェアの実装・運用経験
・人材業界の業務知識・経験

<求める人物像>
・勉強会に参加するなど、好奇心・向上心が強い方
・チャレンジすること、壁に挑んで越えていくことを楽しいと感じられる方
・経験のない分野でも、前向きに技術や業界動向をインプットし、社内にアウトプット出来る方

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置

更新日 2024/11/22
求人番号 3849379

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 2.79
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  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 大学卒
  • コンサルティング IT・インターネット メーカー
    • 【直近実績】 大手IT企業(難易度:S) /経営企画 外資系戦略コンサル(難易度:SS) /未経験コンサル 国内ITコンサル(難易度:S) /マネージャー
    • (2020/05/15)

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