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| 部署・役職名 | 【フルリモート可】シニア機械学習エンジニア（金融事業領域） / QR決済を軸としたFIntech領域のグローバル企業 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用し同社やグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。（テックリード相当） ▼詳細 ・機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。 プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。 ・ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。 ・コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。 また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、PayPayにおけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。 |
| 労働条件 |
▼勤務地 WFA（Work From Anywhere at Anytime） 原則在宅勤務 （自宅もしくはサテライトオフィスにてリモートワーク） 全国居住可能 ▼勤務時間 スーパーフレックス制（コアタイム無し） 原則：午前10時～午後6時45分（実働7時間45分＋休憩時間 1時間） ▼休日・休暇 土日祝日、年末年始など会社指定日 年次有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、子の看護休暇、介護休暇、介護休業、育児休業等 ▼福利厚生 社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） 企業型確定拠出年金制度 語学学習のサポート |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Pythonを利用した製品開発経験・パッケージ管理、テストツール、Linter等を用いたチーム開発経験 ・主要なデータ処理、機械学習ライブラリの利用経験 ・MLOpsに関する経験・知見 ・MLパイプラインのアーキテクチャ設計 ・ワークフローエンジンに関する知見、特にMLシステムのワークフロー管理の経験 ・クラウドサービスを利用した開発経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/09/10 |
| 求人番号 | 3857155 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- 金融 IT・インターネット エンターテインメント
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- IT・インターネット業界の企業をご紹介しております。 今後のキャリア展望をお伺いした上で、最適なご転職先をご案内させていただきます。 全ての職種に対応させていただいておりますので、お気軽にご相談いただけますと幸いです。
- (2024/01/05)
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