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Enterprise Solution【グローバル展開中！製造業の受発注プラットフォーム】

年収：1400万 ～ 2000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 Enterprise Solution【グローバル展開中！製造業の受発注プラットフォーム】
職種
業種
勤務地
仕事内容 具体的な仕事内容
「経験・データを資産化して企業変革を支えるプラットフォーム」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。
・顧客の経営課題、事業課題のヒアリング
・課題を解決するソリューションの提案
・ソリューションの開発とデリバリ
・ソリューションのオファリング化と横展開
・ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用

業務イメージ
製造業領域において「サプライチェーン × 非構造データ × AI」の切り口で顧客の経営課題・事業課題を解決する様々なソリューションを提供しており、顧客になる部門は、経営、開発/設計、調達、生産、販売、品質などの全社に渡ります。対象とするデータは、図面/仕様書/価格情報/不良情報/サプライヤとのコミュニケーション情報など多岐に渡り、これらを活用可能なデータとして抽出・分析します。
例えば、ある顧客ではサプライチェーン上の非構造データの解析を組み込む形で、設計部門や調達部門のワークフローを再設計しており、開発リードタイム短縮や品質不良低減といった効果を生んでいます。また、他の顧客ではグローバル拠点の連携強化や高度な経営判断支援にサプライチェーン上の非構造データの解析を活用しており、環境規制への迅速/網羅的な対応、各国拠点の立上・運用コストの削減といった効果を生んでいます。
労働条件 ■雇用形態
正社員
試用期間3ヶ月

■就業時間
9:00～18:00

■勤務地
東京都台東区
大阪府大阪市

■想定年収
年収1400万円~2000万円
※上記金額は、SO等を含む目標100％達成時〜のオファー想定金額です
※成果に応じた変動給与制（上限なし）
※管理監督者としての採用を想定しています

■待遇条件・昇給賞与
経験・能力を考慮し、同社規定のグレードごとの給与レンジに応じて決定　
※給与改定は原則年2回

・交通費支給（上限3万円）

■福利厚生
・補助金（引っ越し補助金、子ども手当、結婚お祝い金等）
・社用PC貸与
・社用携帯（iPhone）貸与　※原則セールス職のみ
・健康診断・婦人科検診費用負担
・オフィスドラッグ
・オフィスコンビニ
・学習支援（書籍購入制度、語学学習支援、モノづくり体験、外部研修サポートなど）
・全社表彰
・部活動

■休日休暇
・土日、祝日
・年末年始
・夏季休暇（2日間）
・年次有給休暇
・慶弔休暇
・入社時特別休暇（入社後半年未満でも3日間まで有給休暇取得可）
・諸休暇（夏季休暇、年末年始休暇、リフレッシュ休暇、忌引き休暇等）
応募資格

【必須（MUST）】

以下1、2いずれかを満たす方。
1、戦略コンサルタント、総合コンサルタント、またはITコンサルタントとして豊富なご経験をお持ちの方
・取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。
2、データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方
・データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。
・分析や開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応まで担われてきた方がマッチします。
・事業会社の中で、データ利活用の推進施策に取り組んだ経験がある方も該当します。

【歓迎（WANT）】

・コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは業務改善プロジェクトをリードした経験3年以上
・データ分析やデータ活用の推進を通じて経営課題、事業課題の解決をリードした経験3年以上
・論理的思考力、解釈力、コミュニケーション力、セッションリード力、ドキュメンテーション力
・SQLによるデータ処理経験（BigQuery/PostgreSQL/OracleDB/Redshift/hive など）
・BIツールを利用したダッシュボードの開発・運用経験（Looker, Tableau, PowerBI など）
・データ基盤や分析システムの構築経験
・統計学の知識、機械学習のモデル開発経験
・製造業領域やグローバルコラボレーションに関する知識またはご経験
・スタートアップでの混沌とした環境で成果を出した経験

受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2024/09/10
求人番号 3857353

採用企業情報

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