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部署・役職名 | 【データマネジメント部】データ分析・利活用の企画・推進・支援(データサイエンティスト) |
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仕事内容 |
■業務内容 ・銀行・グループ横断的なデータ分析・利活用にかかる施策の企画・立案・推進、およびデータ分析環境の整備 ・機械学習等のAIを活用した各種予測モデルの構築 ・事業部門のビジネス課題解決等に向けたデータ分析・利活用の支援 ・データ分析・利活用にかかる最新動向調査、技術検証等 ■募集背景 ・当社グループでは、”データ”を競争力の源泉となる企業資産の一つとしてとらえ、有用なデータの収集や品質の管理、また、データを分析・活用しビジネス展開する取り組みを進めています。 データマネジメント部は、このようなデータの「分析・利活用」や「ガバナンス」を強化・推進することを主なミッションとするデータの専門部署です。 ・今回は、データサイエンティストとして、当社に加え、当社グループ各社の「データ分析・利活用」を広く推進していくメンバーを募集します。 ・ホールセール・リテール・市場・グローバルの各事業部門やコーポレート各部の課題・業務ニーズに対しデータ分析により解決を図っていきます。 <取組例> ・リテール部門におけるターゲティングリストへのAI活用 ・リスク管理部門における企業の劣化予測モデルの構築 ・テキスト分析によるお客様の声の可視化 等 多数 ■ダイバーシティを感じる分析集団 ・部員は銀行員の他、グループ各社からの出向者も多数在籍しており、多種・多様な個性の集団で構成 ・データマネジメント部を兼務しており、グループ各社の兼務者と協働で分析業務も実施 ・在宅勤務やサテライトオフィス勤務等、柔軟な働き方も可能 ・TPOに合わせて自身で服装が選べるドレスコードフリー制度を取り入れております。 配属予定の部/グループ データマネジメント部/データ活用グループ 想定されるキャリアパス ・ホールセール・リテール等、幅広いデータを使って、データサイエンティストとしての経験を高められます。 ・データ活用に関する戦略企画やガバナンス企画、インフラ企画などの周辺分野でキャリアの幅を拡げることもできます |
労働条件 |
勤務時間:8:40~17:10(休憩1時間) ポジションによってテレワーク可 待遇・福利厚生:◆昇給 年1回(2020年実績) 賞与 年2回(2020年実績) ◆雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険、独身寮、社宅 等 ◆企業主導型保育事業、ベビーシッターを含む通常の保育時間を超える時間帯の保育費用、病児保育費用の補給金制度、提携ベビーシッター会社の利用料割引特典、パパママフォーラム、育児中の部下マネジメントに関する研修(管理職対象)、家族と早帰りデー 等 ◆同性パートナー登録(配偶者や家族等を対象にした福利厚生制度の利用が可能) ◆スライド勤務(育児や介護等を含むプライベートな事由で利用可能な時差出勤)、企画型裁量労働制、在宅勤務制度、サテライトオフィス、ドレスコードフリー ◆勤務地変更制度、勤務地選択制度(結婚・育児・配偶者の転勤・介護等の事由により、勤務地の選択・変更を可能とする)、本拠地登録制度(勤務を希望する地域を登録できる)、キャリアデザイン休職制度(配偶者の転勤・留学等で一定期間の休職可能)、定年65歳、退職者再雇用制度等の各種制度あり 休日休暇:完全週休2日制、有給休暇、連続休暇(1週間)、勤続休暇、スポット休暇、半日休暇制度、育児休暇、子ども休暇、介護休暇、短期育児休業制度(子どもが2歳に達するまでの間で10営業日まで取得できる有給休業、2019年には男性の取得も100%)育児休業制度 等 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ■必要な経験・スキル・能力・ビジネス上の課題解決に向けた分析実務を数多く経験している方 ・分析案件について、企画段階から分析設計/モデル構築、業務での活用、効果検証の一連のプロセスを経験している方 ・統計・機械学習に関する知識 ・統計分析ソフト(SAS、Python、SQL、Tableau等)のスキル ・グループ会社等、関係者が広範囲に亘ります。コミュニケーション力を重視します ■歓迎する経験・スキル・能力 ・大規模ファイルやデータベースから、分析に必要なデータセットの設計や、データの加工から集計/分析ができる ・ビジネスレベルでの英語力 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/11/23 |
求人番号 | 3857536 |
採用企業情報
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