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| 部署・役職名 | マルチモーダルAI開発（メンバー） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。 1.ライフサイエンス： 医薬品製造条件の最適化技術の開発 ・ 医薬品化合物製造の過程で得られるセンシング情報（画像情報、数値情報）およびメタ情 報を入力として製造効率、製造安定性を予測するAIの実装 ・ AIの予測性能向上のための医薬品化合物の構造分析 ・ 予測根拠の説明性向上のための可視化技術の確立 2.医療： 患者の診断、治療方針策定を支援する情報提示技術の開発 ・ 患者の検査データや所見レポート（画像情報、言語情報、数値情報）を受け取り、診断、 治療方針策定に有用な情報を選別して医師に提示するAIの実装 ・ AIの提示性能向上のための医療レポートテキスト解析、医療画像解析 3.高機能材料： 新規材料開発を支援する情報提示技術の開発 ・ 材料開発の過程で得られる実験データや設計レポート（画像情報、言語情報、数値情報） を入力として、新規材料開発で有用な情報の特定、材料開発担当者へ提示するAIの実装 ・ AIの提示性能向上のための設計レポートテキスト解析、実験画像解析 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・ 画像データ/言語データ/数値データのいずれかを対象として、TensorFlowやPyTorch等のAIライブラリを用いた研究開発経験があること ・ AIライブラリの活用に加えて、ライブラリの改善や新規ライブラリの実装に興味が持て ること 【歓迎（WANT）】 ・ 深層学習を活用したサービス、商品の企画立案に関わった経験のある方・ AIの最先端技術をキャッチアップしている、あるいは、興味がある方 ・ 線形代数、微分、統計学など数学の基礎的な知識をお持ちの方 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/09/11 |
| 求人番号 | 3859561 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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会社名は会員のみ表示されます
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 長い夏が終わり、涼しい季節に入ってきましたね。各社採用状況は刻々と変化しておりまして、即戦力採用ニーズの高さを日々感じております。弊社は大手企業案件が多いのですが、AIサービス上場ベンチャー、大手コンサル、大手総合広告代理店など、ご思考に合わせて情報交換できればと思っております。
- (2024/10/28)
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