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部署・役職名 | 自動運転・運転支援システム開発【フリートデータ・シャドーモードによる大規模学習システム】[Large learning system with Fleet data/Shadow mode] |
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仕事内容 |
(English follows Japanese) 【チームのミッション/責任】 知能化された自動運転・運転支援システムを実現する、AI技術、クラウド技術を用いた大規模学習システム開発。 【職務内容】 他部門や開発パートナー、研究機関などと国内外問わず協業し、自動運転・運転支援システムにおける下記業務をお任せします。 また、海外での現地評価、開発なども行って頂きます。 具体的な業務内容 ・機械学習等のAI技術を活用した認知技術向上を加速するためのフリート車両を使ったデータ収集およびアップロードシステムの構築 ・クラウドシステムを使った開発システム(MLOps等)の構築やシャドーモードを利用した評価システムの構築 ・フリート車両上でのサンドボックス実行を可能とするアイソレーション環境・仮想環境の構築 【開発ツール等】 ・MBD系ツール:Rational、Rapsody 等 ・言語:C、C++、Java、 Python、SysML、UML ・AIツール:Pytorch、TensorFlow、MLflow、Metaflow 等 ・クラウドデプロイ系環境ツール:AWS、 Azure、GCP、Docker、Kubernetes 等 【この役割を通じて得られる経験・スキル】 ・最先端のAI技術開発スキルと商品化の経験 ・商品の付加価値向上へ直結するシステム設計・開発 【Team’s Mission / Responsibilities】 Development of large-scale learning systems using AI and cloud technologies to realize intelligent autonomous driving and driver assistance systems. 【Job description】 You will collaborate with various departments, development partners, and research institutions both domestically and internationally to work on the following tasks related to autonomous driving and driver assistance systems. You will also be involved in on-site evaluations and development overseas. Specific job responsibilities ・Construction of data collection and upload systems for fleet vehicles to accelerate the improvement of cognitive technologies utilizing AI technologies such as machine learning. ・Construction of development systems (such as MLOps) using cloud systems and evaluation systems using shadow mode. ・Construction of isolated and virtual environments enabling sandbox execution on fleet vehicles. 【Development tools】 ・MBD tools: Rational, Rhapsody, etc. ・Languages: C, C++, Java, Python, SysML, UML ・AI tools: Pytorch, TensorFlow, MLflow, Metaflow, etc. ・Cloud deployment environment tools: AWS, Azure, GCP, Docker, Git, Kubernetes, etc. 【Experience and skills gained through this role】 ・Experience in developing state-of-the-art AI technologies and commercializing products. ・Experience in designing and developing systems that directly enhance product value. |
労働条件 |
【雇用形態】 正社員 契約期間の定め無し(試用期間あり:3か月) Full-time, permanent position (Probation period: First 3 months) 【給与】 応相談 経験や能力を考慮の上、当社規定により決定 / Based on skills, experience, and abilities 【勤務地】 107-0052 東京都港区赤坂 9-7-2 ミッドタウン・イースト 9階 Midtown-East 9th floor, 9-7-2 Akasaka, Minato-ku, Tokyo その他国内外拠点での勤務可能性あり Possibility of working in other bases 受動喫煙対策:屋内禁煙 / No smoking on site 【勤務時間】 フレックスタイム制または裁量労働制 / Flex time リモートワーク可 / Available for remote working 【休日休暇】 土日、祝日 完全週休二日制 / Two days off per week, National holidays 年次有給休暇・慶弔休暇他 / Paid Leaves, congratulatory and bereavement leave etc. 【福利厚生】 選択型確定拠出年金制度、社内コミュニケーション費用支援、出張時の休暇接続取得 他 / Optional defined contribution pension plan, Time off during business travel 加入保険:健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 / Health Insurance, National Welfare Pension, Employment Insurance, Worker's Compensation |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・モビリティ業界の経験不問・プログラミング能力(C/C++/Python(Pytorch)) ・No prior experience in the mobility industry required. ・Programming skills (C/C++/Python(Pytorch)) 【歓迎(WANT)】 ・AWS等クラウド環境構築経験・機械学習環境構築経験 ・サンドボックス環境構築、仮想化技術活用経験 ・CICD環境構築の経験 ・カメラ、レーダー(ミリ波等)、ライダー、ソナーなどセンサーに関する基礎知識または実務経験 ・ISO26262に関する業務経験 ・自動運転、安全運転支援システムに関する知識・開発経験 ・GDPR 等プライバシーポリシーに関する知識・開発経験 ・大規模システムの開発経験、プロジェクトマネジメントの経験 ・Agile開発の経験、スクラムマスターの経験 ・オブジェクト指向開発(SysML、UML)、要求分析、システムアーキ設計の経験 ・Automotive SPICELevel2以上の職場での開発経験 Experience in building cloud environments such as AWS. Experience in building machine learning environments. Experience in building sandbox environments and utilizing virtualization technologies. Experience in building CI/CD environments. Basic knowledge or practical experience with sensors such as cameras, radars (millimeter wave, etc.), lidars, and sonars. Experience with ISO 26262. Knowledge and development experience related to autonomous driving and advanced driver assistance systems. Knowledge and development experience related to privacy policies such as GDPR. Experience in developing large-scale systems and project management. Experience in Agile development and as a Scrum Master. Experience in object-oriented development (SysML, UML), requirements analysis, and system architecture design. Development experience in a workplace with Automotive SPICE Level 2 or higher. 語学力:ビジネスレベルの英語力 Language Skills:Business-level English |
アピールポイント | 創立5年以内 ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 日系グローバル企業 Uターン・Iターン歓迎 新規事業 マネジメント業務なし 完全土日休み フレックスタイム |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/09/12 |
求人番号 | 3868137 |
採用企業情報
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