転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です
| 部署・役職名 | MLエンジニア（機械学習エンジニア） |
|---|---|
| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
職務内容 人工知能を活用した画像IoTシステム、医療機器、産業用印刷などの製品・サービス開発の土台となるML基盤を自社内で内製しており、 今回、MLエンジニアとして基盤整備（インフラ整備）、ツール開発、運用環境の構築をお任せします。 【業務内容】 ・AWS、GCPなどクラウドサービスを活用した機械学習開発環境（MLOps環境）の構築 【開発技術について】 ・画像認識、自然言語処理を中心としたAIに関する要素技術、実用化技術 【活用事例】 ・ショッピングモールなどに設置されるカメラの映像から人の動きや属性を解析、データ分析する人流マーケティングソリューション ・AIが映像に映る人物を自動検知し、その骨格を高速に検出、姿勢推定することで、介護施設での転倒検知などを実現するヘルスケアソリューション 【事業内容】 ■コア技術となる「画像技術」を中心とした新たな技術プラットフォームを社外に提供して、新規ビジネス創出支援を行う事業です。主に「人行動」、「検査」、「先端医療」の3分野に注力しており、パートナー企業と技術提携を行い、AI技術開発が行われています。 ■「介護ソリューション」、「デジタルマーケティング」、「ヘルスケア」、「スマートファクトリー」、「環境エネルギー」、「プロダクションプリント」など、多岐にわたる領域で画像IoT・AI技術をもとにしたソリューションが提供されています。 ■2015年より、社内に機械学習開発の専門チームを発足。強みでもある画像技術に加え、機械学習・AIに関わる新規技術も取り入れ始めました。現在は約40名の専門家集団が社内に在籍しており、エヌビディアのサーバーを取り入れた新規技術開発など、積極的な技術投資がされている事業部です。 ※画像IoTとは：当社の独自用語。当社が培ってきたコア技術を生かした現場（エッジ）から高品質な画像データを収集するデバイス実装技術、様々なセンサーデータを統合し高度な認識・判断を行うAIプラットフォーム、これらの差別化技術を組み合わせた総称。当社は画像IoTを用いて様々な「みたい」という要望に対して最適なソリューションを提供することで、画像IoTビジネスの拡大を目指しています。 【携わる製品】 ・オフィス情報機器、印刷、医療、産業用光学領域の次世代サービス事業の創出 ・IoTサービスプラットフォーム 【キャリア入社者の担当業務／期待する役割】 ■担当業務 ：人工知能を活用した、画像IoTシステム、医療機器、産業用印刷などの製品・サービス開発における、開発基盤環境の整備、ツール開発、運用環境の構築 ■期待する役割 ：開発基盤の構築だけでなく、将来的にはローテーションを通して、新規技術の要素開発や実用化開発などのアルゴリズム開発にも携わって頂きたいと考えています。 【仕事の魅力/やりがい/将来ビジョン】 ■当社各事業の次世代領域・新規事業領域を対象に、各事業の次世代のエンジンとなる画像認識を中心としたAI技術を開発し提供する部門です。常に未来を見つめ、新しい発想を生み出す業務です。 ■各事業部門、他社協業先と連携した開発を行っており、多岐にわたる分野の開発者と交流する機会に恵まれているため、様々な製品に関わる知識や技術スキルを身につけることができ、広い視野を身につけることができます。 ■当社では、画像IoTプラットフォームのサービス提供を開始しました。本サービスに搭載するAIアルゴリズム開発に携わることで、新サービス立ち上げ・拡大の経験を積んでいただくことができます。 ■各種研究機関・海外開発機関とも連携して研究開発や情報収集を行っており、保有技術スキルを更に伸ばす機会を持つことができます。実際に海外へ出張し、海外の大学のAI専門家の方と一緒に仕事をする機会もございます。 【身につくスキル】 ■当社グループ全領域の製品・技術知識（画像IoT、医療機器、光学・計測に関わる産業機器、情報機器、産業用印刷） ■製品化プロセス（ビジネスモデルの立案、技術開発、製品開発、市場リリース）に関する知識 ■画像認識・自然言語処理の各専門技術のスキルおよび周辺技術の知識 【リモートワーク頻度について】 週2日程度は出勤推奨日だが、それ以外はリモート勤務可 |
| 労働条件 |
勤務時間:所定労働時間：7時間40分（丸の内・浜松町 / 9:15～17:40（休憩45分）、関西支社 / 9:00～17:25（休憩45分）、各サイト / 8:30～17:10（休憩60分）） ※勤務地により異なる ※フレックスタイム制、裁量労働制、交替制勤務については別途設定 待遇・福利厚生:◆昇給 年1回（4月）、賞与 年2回（6月、12月） ◆通勤手当、次世代育成手当 等 ◆健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、カフェテリアプラン（選択型福利厚生制度）、共済会制度、独身寮、保養所、体育館、グラウンド、確定拠出年金制度（401k）、確定給付年金制度、退職金前払い制度（選択制） 等 ◆各種研修、専門別研修、コア人財育成システム 等 ◆不妊治療の入院・通院・療養時にストック休暇（使い切れなかった有休の積み立て）を利用可能。不妊治療費用、婦人科検診費用等、カフェテリアプランで補助が受けられる。 ◆男女問わず子どもの小学校卒業まで短時間勤務（最大2時間の就業時間の短縮）や在宅勤務を選択可能 ◆ベビー用品の購入・レンタル割引・費用補助、保育所やベビーシッターの優待割引・費用補助、大手学習塾・家庭教師の入会金・授業料割引 等 休日休暇:完全週休2日制、年末年始・夏期連休、年次有給休暇（15～20日）、結婚休暇、育児休業制度、介護休業制度、ボランティア休職制度 等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須となる資格・スキル・経験など】・AWS、GCPなどクラウドサービスを活用したインフラ基盤の構築経験 ・機械学習に関する知識または経験をお持ちの方（独学可） ・Githubを利用したチーム開発経験 【あれば望ましい資格・スキル・経験など】 ・人工知能（主にコンピュータビジョン、自然言語処理）を利用したサービスの設計、開発、サービス導入経験 ・学会や論文誌等の発表実績、kaggle等の技術コンペのエントリー経験 ・C/C＋＋による製品版ソフトウェアの開発経験 ・AWSやGCPなどのクラウドサービスや最新のOSSにキャッチアップし、自サービスに対して適切な技術選択と導入を実践できる方 【学歴】 大卒以上 【専門分野】 不問。コンピュータ工学に長けている方が望ましいが、実務経験とスキルを重視。 【期待する人物像】 ・技術開発を業としながらも、顧客価値の最大化、サービスの成功を第一に考える ・貪欲な成長意識を持って継続的に学習し、必要な技術を柔軟に習得することができる ・技術、事業全般に幅広く興味をもち、多様なメンバとの協力を楽しむことができる ・チームプレーヤーとして仲間を尊重し、チームとしての成果をあげることができる |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/11/23 |
| 求人番号 | 3869464 |
採用企業情報
- 企業名は会員のみ表示されます
- 会社規模非公開
この求人の取り扱い担当者
-
- ?
- ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
会社名は会員のみ表示されます
-
- コンサルティング IT・インターネット メーカー
-
- 【直近実績】 大手IT企業(難易度：S) /経営企画 外資系戦略コンサル(難易度：SS) /未経験コンサル 国内ITコンサル(難易度：S) /マネージャー
- (2020/05/15)
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です