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AI（画像認識・自然言語処理）アルゴリズム開発者／全社横断開発

年収：800万～ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名	AI（画像認識・自然言語処理）アルゴリズム開発者／全社横断開発
職種	SE（制御・組み込み系）
業種	電気・電子
勤務地	東京都
仕事内容	職務内容コア技術となる「画像AI技術」を中心とした新たな技術プラットフォームの研究開発画像認識、自然言語処理を中心としたAIに関する要素技術、実用化技術の開発をお任せします。【具体的な業務内容】・人行動解析、医用画像解析、検査画像解析、文書解析などに活用される画像認識技術・自然言語処理技術の要素技術開発、実用化開発・ディープラーニング（深層学習）に代表される機械学習技術の高性能化、高速化などのアルゴリズム開発・画像IoTシステム、医療機器、オフィス情報機器、産業用印刷システムなどの機器・システム・サービス事業に向けたAI技術（画像認識、自然言語処理）の開発・大学などの研究機関、ベンチャー企業、海外開発拠点と連携した、次世代AI技術（画像認識、自然言語処理）の開発 ※2021年5月からカナダのトロント大学とAI・IoTの最先端技術に関する共同研究を開始し、トロント現地に3名の社員が駐在しています。トロント大学は、深層学習技術の研究の先駆者が在籍しており、Google，NVIDIA，Samsungなど，世界中の有名企業と共同研究を行っており，産学連携が盛んな大学として知られています。 ※コンピュータービジョン分野の国際トップカンファレンス「CVPR 2023」に人行動に関するAI技術の論文2件が採択。コンピュータービジョン分野で世界的に影響力が高い国際会議に2件の論文が同時に採択されたことは、人行動に関連するAI技術が、価値ある研究として高く評価された結果だと考えています。【事業内容】 ■コア技術となる「画像AI技術」を中心とした新たな技術プラットフォームを社外に提供して、新規ビジネス創出支援を行う事業です。主に「人行動」、「検査」、「先端医療」の3分野に注力しており、パートナー企業と技術提携を行い、AI技術開発が行われています。 ■「介護ソリューション」、「デジタルマーケティング」、「ヘルスケア」、「スマートファクトリー」、「環境エネルギー」、「プロダクションプリント」など、多岐にわたる領域で画像IoT・AI技術をもとにしたソリューションが提供されています。【活用事例】・ショッピングモールなどに設置されるカメラの映像から人の動きや属性を解析、データ分析する人流マーケティングソリューション・AIが映像に映る人物を自動検知し、その骨格を高速に検出、姿勢推定することで、介護施設での転倒検知などを実現するヘルスケアソリューション ■2015年より、社内に機械学習開発の専門チームを発足。強みでもある画像AI技術に加え、機械学習・AIに関わる新規技術も取り入れ始めました。機械学習・AIの専門家集団が社内に在籍しており、エヌビディアのサーバーを取り入れた新規技術開発など、積極的な技術投資がされている事業部です。 ※画像IoTとは：当社の独自用語。当社が培ってきたコア技術を生かした現場（エッジ）から高品質な画像データを収集するデバイス実装技術、様々なセンサーデータを統合し高度な認識・判断を行うAIプラットフォーム、これらの差別化技術を組み合わせた総称。当社は画像IoTを用いて様々な「みたい」という要望に対して最適なソリューションを提供することで、画像IoTビジネスの拡大を目指しています。【仕事の魅力/やりがい/将来ビジョン】 ■当社各事業の次世代領域・新規事業領域を対象に、各事業の次世代のエンジンとなる画像認識を中心としたAI技術を開発し提供する部門です。常に未来を見つめ、新しい発想を生み出す業務です。 ■各事業部門、他社協業先と連携した開発を行っており、多岐にわたる分野の開発者と交流する機会に恵まれているため、様々な製品に関わる知識や技術スキルを身につけることができ、広い視野を身につけることができます。 ■当社では、画像IoTプラットフォームのサービス提供を開始しました。本サービスに搭載するAIアルゴリズム開発に携わることで、新サービス立ち上げ・拡大の経験を積んでいただくことができます。 ■各種研究機関・海外開発機関とも連携して研究開発や情報収集を行っており、保有技術スキルを更に伸ばす機会を持つことができます。実際に海外へ出張し、海外の大学のAI専門家の方と一緒に仕事をする機会もございます。 ■事業内の開発エンジニアにはKaggleコンペに出場し、金メダルを受賞したメンバーも在籍しています。【身につくスキル】 ■当社グループ全領域の製品・技術知識（画像IoT、医療機器、光学・計測に関わる産業機器、情報機器、産業用印刷） ■製品化プロセス（ビジネスモデルの立案、技術開発、製品開発、市場リリース）に関する知識 ■画像認識・自然言語処理の各専門技術のスキルおよび周辺技術の知識【リモートワーク頻度について】週2日程度は出勤推奨日だが、それ以外はリモート勤務可
労働条件	勤務時間:所定労働時間：7時間40分（丸の内・浜松町 / 9:15～17:40（休憩45分）、関西支社 / 9:00～17:25（休憩45分）、各サイト / 8:30～17:10（休憩60分）） ※勤務地により異なる　※フレックスタイム制、裁量労働制、交替制勤務については別途設定待遇・福利厚生:◆昇給年1回（4月）、賞与年2回（6月、12月） ◆通勤手当、次世代育成手当　等 ◆健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、カフェテリアプラン（選択型福利厚生制度）、共済会制度、独身寮、保養所、体育館、グラウンド、確定拠出年金制度（401k）、確定給付年金制度、退職金前払い制度（選択制）　等 ◆各種研修、専門別研修、コア人財育成システム　等 ◆不妊治療の入院・通院・療養時にストック休暇（使い切れなかった有休の積み立て）を利用可能。不妊治療費用、婦人科検診費用等、カフェテリアプランで補助が受けられる。 ◆男女問わず子どもの小学校卒業まで短時間勤務（最大2時間の就業時間の短縮）や在宅勤務を選択可能 ◆ベビー用品の購入・レンタル割引・費用補助、保育所やベビーシッターの優待割引・費用補助、大手学習塾・家庭教師の入会金・授業料割引　等休日休暇:完全週休2日制、年末年始・夏期連休、年次有給休暇（15～20日）、結婚休暇、育児休業制度、介護休業制度、ボランティア休職制度　等
応募資格	【必須（MUST）】【必須となる資格・スキル・経験など】・画像認識技術開発（人物/顔検出・認証、医用画像、外観検査など）の実務経験または自然言語処理技術開発（文書分類、文書要約など）の実務経験3年以上・ソフトウェア開発経験（C/C＋＋、Pythonなど）　3年以上【あれば望ましい資格・スキル・経験など】 1）画像処理・認識システムまたは自然言語処理システムの製品化経験 2）開発ベンダーとの開発経験 3）英語によるコミュニケーション能力【学歴】大卒以上情報系・数理系・電気系が望ましいが、実務経験を重視する
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2024/09/17
求人番号	3869466

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