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| 部署・役職名 | データ分析エンジニア |
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| 職種 | |
| 業種 | |
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| 仕事内容 |
当社では、日々ネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用しています。この基盤システムを用いたデータ活用を推進する業務を担当頂きます。 ・データ分析基盤システムは様々なサービス、システム、設備で利用します。各ユースケースにおいて、データサイエンスの観点から、データ活用支援、利用者のトレーニング、啓蒙活動を担当頂きます。 ・通信事業者やサービスプロバイダで扱う様々なシステムデータについての理解と、データ分析スキルの獲得、分析、活用のスキルを身につけて頂くことが出来ます。 ※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり |
| 労働条件 |
勤務時間:9:00～17:30 （昼休み 12:00～13:00） ※本社技術職と一部の営業職は、原則としてフレックス勤務 ※部署ごとにコアタイムを設定 待遇・福利厚生:◆社会保険制度（健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険）、退職金制度（退職一時金・確定給付企業年金（DB）・確定拠出企業年金（DC）・企業年金基金、団体保険制度（総合福祉団体定期保険・団体長期障害所得補償保険・団体定期保険） ◆資産形成支援制度（財形貯蓄・積立貯蓄・グループ従業員持株会・職域ローン） ◆スキルアップ支援制度（TOEIC試験・国家資格・各種ベンダー資格取得支援） ◆その他制度（借上げ社宅・クラブ活動支援制度・特定公式行事補助・専門書籍の社員割引・取引先との提携による各種優待、慶弔見舞金、各種ライフプランセミナー、住宅ローン相談、コーポレートカード（ゴールドカード）等） 休日休暇:週休二日、有休、特別休暇（アニバーサリー休暇、結婚、配偶者の出産、子の結婚、転勤時等）、看護休暇、介護休暇、産前産後休業、育児休業、介護休業 等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ■必須の経験・スキル・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験 ・分析・可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力 ・BIツールやデータ分析・可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験 ・C, C＃, Java, Python, Ruby, golang等の何らかの言語でのプログラミング経験 ■あれば尚よい経験・スキル ・システム開発、あるいは運用の業務経験 ・ネットワーク設計、構築、運用の経験 ・機械学習等のモデル開発、運用経験 ・情報セキュリティ、データマネジメントに関する知識 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/09/12 |
| 求人番号 | 3871420 |
採用企業情報
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この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 【直近実績】 大手IT企業(難易度：S) /経営企画 外資系戦略コンサル(難易度：SS) /未経験コンサル 国内ITコンサル(難易度：S) /マネージャー
- (2020/05/15)
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