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部署・役職名 | シニアソフトウエアエンジニア(データ分析、AI・機械学習) |
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職種 | |
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仕事内容 |
◇ 職務内容 当社は、AIおよび生成AI分野において先進的な技術を駆使し、新しいソリューションを生み出すシニアエンジニアを募集しています。このポジションでは、AIモデルの設計・実装から生成AIを活用したサービスの開発まで幅広く担当いただきます。高度な技術力と問題解決力を駆使し、当社の成長をリードする役割を担っていただきます。 ◇主な業務内容 ・AIおよび生成AIモデルの設計、開発、最適化 ・機械学習アルゴリズムやデータパイプラインの実装 ・ディープラーニングフレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)を用いたAIモデルのトレーニングと評価 ・自然言語処理(NLP)、画像生成、テキスト生成など、生成AI分野における新技術の探索と応用 ・ビジネス要件に基づいたAIソリューションの提案およびプロトタイピング ・AIシステムのスケーラビリティ、パフォーマンス、品質の向上 ・他のエンジニアやデータサイエンティストと協力し、技術的なリーダーシップを発揮 ・最新技術動向の調査と、その知見をプロジェクトに反映 |
労働条件 |
■勤務地 東京本社 東京都千代田区大手町1丁目5番5号(大手町タワー) ■契約期間 期間の定めなし ■試用期間 入社日から6か月間(試用期間中の勤務条件の変更無し) ※試用期間は必要に応じて延長することがあります ■勤務時間・休憩時間 始業時刻8時40分・終業時刻17時10分(所定労働時間7時間30分、休憩時間60分) ※勤務する部署においてフレックスタイム制が導入されている場合があります ■休日・休暇 土日、祝日、年末年始(12/31,1/2,1/3)、 有給休暇(年間21日、但し初年度は採用月による)、その他特別休暇等があります ■時間外労働 時間外労働、休日勤務をさせることがあります ■手当 ①通勤補給費:当社基準に基づき支給 ②時間外勤務手当:時間外勤務時間に応じて支給 ※月30時間の時間外労働に対応する手当が月給に含まれる場合があります ※管理監督者の場合は、時間外労働、休日勤務の手当の支給はありません ■社会保険 雇用・労災・健康・厚生年金 ■福利厚生 持株会制度、住宅関連制度、余暇支援制度、財産形成制度、自己啓発制度など ■受動喫煙対策 屋内、原則禁煙(法令に適合する喫煙所のみ喫煙可) |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ◇必要なスキル・経験・データ分析または、AIおよび生成AI(Generative AI)領域での5年以上の実務経験 ・PythonやC++などのプログラミング言語に精通し、AIモデル開発における高度なコーディングスキル ・ディープラーニングフレームワーク(TensorFlow、PyTorch、Kerasなど)を使ったモデル開発経験 ・マルチプロセスによる並列学習、マシンリソース(CPU・GPU・システムメモリ・GPUメモリなど)の効率的なシステム設計・開発・運用 ・自然言語処理(NLP)ライブラリ(Hugging Face Transformers、spaCy、NLTK)に対する深い理解 ・データ処理ライブラリ(NumPy、Pandas、Dask、scikit-learn)の豊富な利用経験 ・ビッグデータやリアルタイムデータ処理の経験(hdf5、Kafka、Spark、Influxdbなど) ・優れた分析能力と問題解決能力 ・コンピュータサイエンス・数学・物理などの分野において学位を持つ方 ・日本語コミュニケーション力(ネイティブレベル) ・英語コミュニケーション力(技術文書の読解・作成および口頭での会話、会議のリード、TOEIC900+) ・コーディングと並行したUnitテストの実装 【歓迎(WANT)】 ◇歓迎されるスキル・経験・機械学習に関する深い知識や実装経験 ・クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure)でのAIモデルのデプロイと運用経験 ・コンテナ技術(Docker、Kubernetes)を活用したモデル運用経験 ・AIおよび生成AIの商用プロジェクトへの導入経験 ・オープンソースプロジェクトへの貢献経験 ・チームリーダーまたはプロジェクトマネジメントの経験 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 完全土日休み フレックスタイム |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/09/17 |
求人番号 | 3874549 |
採用企業情報
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