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| 部署・役職名 | プロジェクト推進（先端研究／産学連携） |
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| 仕事内容 |
【ミッション】 国産クラウド事業と連携した先端研究／産学連携プロジェクトの推進（Beyond AI） 【主な業務】 ・新規AI共同研究領域／案件の発掘／醸成 ・LLMコンソーシアム運営 ・大学－SB研究者コミュニティ、AI研究／産学連携人材育成プログラム推進 【具体的な業務】 1. 新規AI共同研究領域／案件の発掘／醸成： ・AI技術の最新動向や市場の需要を調査し、新たな研究領域や共同研究案件を発掘する。 ・大学や企業とのネットワーキングを行い、国産クラウド／LLMの共同研究に必要なパートナーを見つける。 ・プロジェクトの計画立案や研究提案書の作成を行う。 2. LLMコンソーシアム運営（現在は月に1回程度、約50名規模の勉強会開催。今後拡大方向）: ・LLMおよび各種生成AIを活用した研究／課題解決や産業振興を目指し、東京大学の各研究室や企業と協力してコンソーシアムを運営する。 ・コンソーシアムメンバーとの定期的なミーティング、勉強会を運営し、プロジェクトの進捗状況や課題を共有する。 ・国産クラウド／LLMの発展に向け必要な予算／リソースの調達やプロジェクトの成果を広報する。 3. 大学－SB研究者コミュニティ、AI研究／産学連携人材育成プログラム推進： ・大学や当社社内、パートナー企業の研究者／エンジニアが参加するコミュニティを形成し、交流や情報共有を促進する。 ・AI研究や産学連携に関するワークショップやセミナーの企画／運営を行い、知識やスキルの向上を支援する。 ・大学や企業からの人材育成ニーズを把握し、それに合わせたAI人材教育プログラムを開発／実施する。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 応募資格（必須）・複数の企業や組織横断のプロジェクトマネジメント経験（産学連携の経験は歓迎） ・複数の関係者を巻き込み、協働を推進できる発信力／コミュニケーション力 ・先端AI技術や研究に関心のある方 応募資格（歓迎） ・AI関連の知識・経験： － 機械学習やディープラーニングに関する知識／スキル（例：機械学習エンジニア、データサイエンティスト） － AI関連の学位（例：コンピューターサイエンス、人工知能） ・新規事業の立ち上げ支援の経験 ・理系大学院を修了し、産学連携や学会運営などのご経験のある方 ・英語力（国際的な活動や文献・論文の読解など） ・機械学習フレームワークやライブラリの使用経験（例：TensorFlow、Keras、PyTorchなど） ・データ解析や統計処理の経験 求める人物像 ・プロアクティブな姿勢：主体的に行動し、問題解決や目標達成に向けて積極的に取り組む姿勢 ・技術への熱意と専門知識：AIや機械学習に対する熱意と関心がある方 ・チームプレイヤー：大学や企業との協力や共同研究の中で円滑なチームワークを築ける能力 ・コミュニケーション能力：研究者や多様な関係者、チームメンバーとの円滑な意思疎通ができ、適切な情報共有や資料作成／プレゼンテーションができること ・イノベーションへの意欲：新たなアイデアや解決策を追求する意欲があり、産学連携を通じてイノベーションを推進する姿勢 ・国際的な視野：AIの技術やトレンドを国際的な視点で理解し、グローバルな研究やプロジェクトに参加することが期待される場合もあり |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/09/13 |
| 求人番号 | 3874878 |
採用企業情報
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