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| 部署・役職名 | トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（エキスパートクラス） |
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| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 以下のような業務に携わっていただきます。 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） 国際会議、論文などによる技術調査 アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 AWS, GCP, 当社 Platform等への商用実装 技術の横展開・技術ブランディング 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） 前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 技術スタックについては、こちらをご覧ください。 こちらのブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹介しています。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 必須要件データサイエンス領域における論文の読解・実装 機械学習全般における理論的な理解 以下のうち1つまたは複数の領域（ただし は必須）における技術の実務適用をリードした経験（合計5年以上） ディープラーニングを含む機械学習（画像処理・自然言語処理・構造化データ） 統計解析・因果推論などの統計モデリング 数理最適化などの数理モデリング Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験 機械学習アプリケーションの運用・構築（MLOps）の経験 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません 歓迎要件 Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 分散処理（Spark等）を用いた経験 データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験 OSSプロジェクトへの参加経験 Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績 ビジネスレベルの英会話 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/09/13 |
| 求人番号 | 3875504 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット
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- 大手事業会社DX部門を軸に、その他SIer、コンサルティングファーム、SaaSベンダーと幅広くご紹介可能です。 IT業界の方を支援して10年以上の経験がありますので、多くの選択肢の中から最適なキャリアを選択するためにどう動くかを共に考えられたらと思います。
- (2024/07/11)
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