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| 部署・役職名 | 【TF】データサイエンティスト |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援する事業部の中で、営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発メンバーを募集いたします。先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、社内メンバーやクライアントと徹底的に議論しながら開発していくスタイルのお仕事です。機械学習をビジネスに活かしたい、クライアントのフィードバックを受けながら、価値あるソリューションを開発していきたい方をお待ちしております。 【業務概要】 クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アクセスログ、顧客情報、当社グループが保有する各種調査データ等をフル活用し、当社デジタルならではのデータ分析やAI/機械学習ソリューションの実装を通じて、クライアントのDXを支援します。 【業務詳細】 ・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 ・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、データから見られる課題整理とアクションの提示 ・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装（MLOps） ・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント ・当社保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ（検索行動、閲覧行動など）を活用した各種コンサルティング |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須要件】1）マーケティング領域のデータ分析の実務経験（3年以上） 代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ分析の実務経験（機械学習の実装を含む） プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験 2）統計・機械学習に関する知識とスキル 機械学習全般に関する知識、スキル（構造化データを想定） 統計分析、機械学習、付帯するETLをPythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベルでのスキル データ抽出/加工/集計に必要なSQLスキル BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル 【歓迎要件】 データ分析の自動化（MLOps）の知識や実装経験 デジタルマーケティング施策（広告/CRM）に関する基礎知識 統計検定2級以上をお持ちの方 Kaggleの実績 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/09/13 |
| 求人番号 | 3875870 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
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- コンサルティング IT・インターネット
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- ＜担当案件＞ ※当社は担当による紹介企業の偏りはございません。 ■企業群 総合商社／デベロッパー／インターネット／流通小売／金融／製造／コンサルファーム／SIer ■ポジション DX企画・推進／PM／PdM／アプリ・インフラ・セキュリティ／データエンジニア・サイエンティスト
- (2024/10/12)
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