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| 部署・役職名 | 【MLOps Platform Engineer】データ戦略室_東京 |
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| 仕事内容 |
募集背景 当社は、「すべての人のための金融プラットフォームになる」というビジョンを実現するために、個人・法人向けにさまざまなサービスを展開しています。また、データの有効活用にも取り組んでいます。今後もお客様のニーズにさらにお応えしていくために、各部門のメインサービスにおいてAI/ML技術を活用した開発体制の強化を積極的に進めています。 私たちは、AI/MLプロジェクトの運用・実装戦略を推進するMLOpsプラットフォームエンジニアを募集しています。当社のチームの一員として、ML技術の統合と最適化に取り組み、ユーザーエクスペリエンスの向上と当社の数多くのサービスに貢献していただきます。 開発環境 AI/ML：Bigquery,Vertex ai,AI Ops,Redshift,Databricks,Glue,SageMaker,TensorFlow,PyTorch,Kubeflow AWS：SageMaker,EKS,ECS,Lambda,Step Functions ミドルウェア：Docker,Terraform,Kubernetes プログラミング言語：Python、Go ツール グループウェア：Google Workspace リポジトリ管理：GitHub CI/CD：CircleCI、GitHub Actions モニタリング：Datadog、Grafana コミュニケーション：Slack チケット管理：Jira ・業務内容の変更範囲：会社の定める業務 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 求めるスキル・経験AI/MLモデルのデプロイや運用のご経験 データパイプラインや大量データを処理するジョブなどの開発や運用のご経験 AWSのインフラ設計、構築のご経験 技術的および非技術的なメンバーとのコラボレーションのための効果的なコミュニケーションスキル あると望ましいスキル・経験 コンピュータサイエンス、工学、または関連分野の修士号 AI/MLモデル開発のご経験 オープンソースプロジェクトへの貢献 AI/MLモデルの改良、ファインチューニングを含むモデルパフォーマンスの向上に取り組んだ経験 AWSクラウドサービスの経験 高可用性とパフォーマンスを備えたコンテナ化されたアプリケーションのデプロイと管理にKubernetesを使用した経験 CI/CDプラクティスの経験 プログラミング（PythonまたはGo）の習熟 優れた問題解決能力とダイナミックな環境で働く能力 言語スキル ビジネスレベルの英語力（TOEIC700点以上） N3レベルの日本語力 こんな方に仲間になってほしい 当社のミッション/ビジョン/バリュー/カルチャーを共有できる方 組織の垣根を越えて積極的にコミュニケーションをとり、自発的に複雑な組織間の課題を解決できる方 当社のデータの可能性を認識し、活用できる方 AI/ML技術でビジネス課題を解決する喜びと満足感を感じられる方 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/10/22 |
| 求人番号 | 3876025 |
採用企業情報
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この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット
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- ＜担当案件＞ ※当社は担当による紹介企業の偏りはございません。 ■企業群 総合商社／デベロッパー／インターネット／流通小売／金融／製造／コンサルファーム／SIer ■ポジション DX企画・推進／PM／PdM／アプリ・インフラ・セキュリティ／データエンジニア・サイエンティスト
- (2024/10/12)
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