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| 部署・役職名 | データサイエンティスト/羽田本社 |
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| 仕事内容 |
【業務内容】 ビジネス要件のヒアリングからデータ利活用の企画、分析モデルの設計・実装、データ分析、データのビジネス応用まで幅広くお任せします。 以下業務をご自身の経験や希望に応じてお任せする予定です。 ・業務内容とデータ現状を把握しながらあるべき姿のデータ戦略とデータ利活用プランの策定 ・データ分析モデルの設計・実装 ・データ分析結果に対するコンサルティング ・データ分析に必要なデータセット整備 ・BIツール或いはPythonを用いてデータ可視化 ・複数DXプロジェクトにおいてデータ利活用の企画推進 【募集部門について】 建築・産業カンパニー 【募集背景】 当社中長期計画の実現に向けて建築産業カンパニーでは継続的に事業目標の達成と共にDX推進を通じて事業変革を積極的に行っています。 DX推進にあたって適切なデータマネジメントとデータ分析にてデータ利活用と価値最大化による業務プロセス最適化、効率化、及び新規ビジネスの発掘を図り、建築産業カンパニー全体の事業価値向上のためのDX推進を加速していく必要があります。 本募集は、DX開発推進を加速するために必要なデータサイエンティスト人材を確保します。 【キャリアステップイメージ】 入社時は建築産業カンパニーに所属し、まずはデータ分析中心の業務をお任せします。その後、ご自身の希望や適性を踏まえて、データエンジニアやAIエンジニア業務、又は、ビジネス・IT戦略に関わる上流業務をお任せします。将来のキャリアはご自分のキャリアデザインとご経験・スキルによってテクノロジー中心のテックリードや、マネジメント中心のプロジェクト企画・マネジメントに携われる可能性があります。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 事業部門で先端テクノロジーと知見・スキルを活かして直接に事業利益への貢献に直結します。日々多くの刺激を受けながら、自分自身も成長することが出来ますし、自分自身の取組と努力で事業の変革と成長を目の前で実感することが出来ます。 データサイエンティストはデータ分析とデータ利活用を中心としたデータドリブン経営推進の中核役割を担わせていただきます。常に業界の先端に立ってリードできるよう、最新情報の収集や外部イベントの参加、イベントの登壇などを支援しています。また、事業部門で直面するさまざまの課題をデータ技術を駆使して解決策を提案したり、自ら手を動かしてPoC実施したり、プロジェクトのテックエンジンになったりすることで自己成長につながります。とても楽しく、やりがいのある仕事です。ぜひ、一緒に切磋琢磨しながらチャレンジしていきたいです。 |
| 労働条件 |
■想定年収 ：950万円～1460万円 ┗ 基本給と賞与を含む。 ■想定基本給：42.8万円～74.8万円 ■残業手当 ：固定時間外手当20時間分（6.0万円～7.6万円）を支給し、超過分は都度支給 ※管理監督者採用の場合は支給無し ■各種手当 ：家族手当・住宅手当は基本給に含む ■勤務地 ：羽田本社 ■就業時間 ：8:45～17:15（休憩45分） ■賃金形態 ：月給制 ■雇用形態 ：正社員 ■通勤手当 ：会社規程に基づき別途支給 ■退職金 ：有（確定拠出年金制度あり） ■年間休日 ：所定休日126日（完全週休2日制／土日祝日休）、夏季休暇9日、お盆休み9日、秋休み4日、ゴールデンウィーク5日、年末年始休暇9日（2024年予定/有給拠出含む） ■有給休暇 ：入社月に応じた日数を試用期間終了後に付与し、以後毎年1月1日に20日付与。1日、半日、1時間単位で取得可能。取得率80.8％（2022年実績） ■教育制度 ：階層別研修、資格取得推奨支援、通信教育（会社補助あり） 等 ■福利厚生 ：持株会、財形貯蓄、福利厚生サービス【リロクラブ】 ■寮・社宅 ：独身寮、厚生社宅（借上社宅）完備 ※年齢等入居条件あり ■保険 ：社会保険完備（健康、厚生年金、雇用、労災） ■働き方 ：在宅勤務可／育児・介護のための時差勤務・短時間勤務可／フレックスタイム制なし |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 □必須要件・数学的な背景：統計学、確率論、線形代数、微積分などの数学的知識 ・統計学と機械学習：回帰分析、クラスタリング、決定木、ランダムフォレスト、ニューラルネットワークなどのアルゴリズムを理解し、統計的手法と機械学習モデルの開発と適用できる能力 ・プログラミング能力：PythonやRなどのプログラミング言語と機械学習フレームワーク・ライブラリ（NumPy、Pandas、Scikit－learn、TensorFlow、Kerasなど）を用いて独自モデルの開発経験 ・データ処理能力：SQLやNoSQLデータベースの知識を持ち、非構造又は構造データのETL処理を行い、分析可能な形式に変換できる ・データ可視化能力： Tableau、PowerBI、Matplotlib、Seabornなどデータ可視化ツール/ライブラリを用いてデータ可視化ができる ・コミュニケーション能力：チームメンバーや関係ステークホルダーとのコミュニケーション能力があり、技術的な話題を説明できる 【歓迎（WANT）】 □歓迎要件・大規模データ処理経験：HadoopやSparkなどのビッグデータプラットフォームを利用した経験 ・リサーチ能力：最新の研究やトレンドを追って情報の収集を行い、新しいアルゴリズムや技術をキャッチアップできる能力 ・問題解決能力：複雑な問題を分析し、データからインサイトを洞察して適切な解決策を見出す能力 ・ビジネス課題解決能力：データサイエンス観点から事業やビジネス課題を抽出し具現化してデータ分析を通じて解決策を見出す能力 ・データインサイト能力：データから複雑なパターンを読み取り、問題解決にアプローチする能力 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/09/17 |
| 求人番号 | 3879560 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- (2023/04/06)
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