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| 部署・役職名 | 【限定公開】データサイエンティスト/データ活用推進部_データサイエンスグループ |
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| 仕事内容 |
弊社 では映像や電子書籍など、数百万を超えるコンテンツを保有する一方で、膨大なコンテンツから好みのコンテンツを探すことが困難になっています。弊社ではこの問題を解決するために、機械学習を用いて検索・レコメンドプロダクトを日々改善し、パーソナライズされたコンテンツをユーザーに提供しています。 現在、これらのプロダクトにおける新たな施策の提案や効果の評価を行う上で、データ分析の重要性が一段と高まっています。しかし、この重要な分野での人材が不足していることが、さらなるイノベーションの展開を妨げています。施策の効果を正確に測定し、データに基づいた意思決定を支援するためのアナリストが必要です。 「事業概要」 弊社 のサービスには、先進的な検索・レコメンド機能が組み込まれており、ユーザーに最適なコンテンツを提供することが事業成果に直結しています。データアナリストとしては、これらの機能がユーザーの期待にどの程度応えているかを定量的に分析し、事業の売上に与える影響を評価します。 具体的な業務は、自然言語処理や機械学習、情報検索などの技術を用いたデータ収集と分析にあります。僅か1％の改善でも、大きな収益向上につながるため、その効果を正確に測定し、どの変更が最もポジティブな影響を与えるかを特定することが求められます。 日々の業務では、生成されるデータを使って商品やユーザー行動の傾向を分析し、改善の余地を常に探求します。この分析結果をもとに、チーム内でデータドリブンなディスカッションを行い、具体的な改善策を提案します。また、ステークホルダーと協力して主要な論点を設定し、どのKPIを目標に設定するかを共に決定し、戦略的な事業改善に貢献しています。 「業務内容」 以下のような業務に従事していただきます。 － データ分析に基づく検索・レコメンドエンジンの改善提案 － 検索・レコメンド施策の特に ML を用いた施策の効果測定，因果推論，ビジネスサイドとの成果折衝 － オフライン/オンライン評価フレームワークの構築支援 「ポジションの魅力」 検索・レコメンドを始めとする ML プロダクトに特化したデータ分析によって事業貢献ができるチャレンジングなポジションです。 売上改善ばかりを求める組織ではありませんが、施策の良し悪しは全てデータで判断するため、売上に対するインパクトが大きいと喜びもひとしおです。 裁量や業務範囲も複数サービスに渡るため、自身のプレゼンスを社内・社外に対してアピールしやすいポジションです。 分析環境は GCP 環境で整えており、分析や PoC を高速に試行錯誤できる環境が整っています。今後の ML や AI 施策が加速していく中ますます必要になってくるポジションなため、いち早くその環境で経験できるとても魅力的なポジションです。 |
| 労働条件 |
雇用形態 正社員 給与（詳細） 表記のとおり 勤務地 東京都港区六本木 待遇・福利厚生 ・社会保険完備（労災、雇用、年金、健康） ・退職金制度有 ・介護休業制度※実績あり ・産休育休制度※実績あり。育休は男性も取得実績があります。 ・通勤手当支給（当社規定による） ・慶弔休暇見舞金※正社員の方を対象とさせて頂いております。 ・年俸査定年1回 ・企業型確定拠出年金制度非対応 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ◯必須条件・SQLを使用したデータ分析の経験 ・機械学習の基礎的な理解 ・toC 系サービスのデータ分析の経験 ◯歓迎条件 ・ML・AI 施策の分析経験 ・パブリッククラウドの分析基盤構築 ・大規模データでの分析経験 【歓迎（WANT）】 【求める人物像】 ・仮説検証から効果測定までを高速で回すことを楽しめる方 ・自ら問いを立て、問いの質を上げるために粘り強く考え続けられる方 ・データサイエンスの可能性を信じている方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/09/18 |
| 求人番号 | 3883189 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット マスコミ・メディア
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- 某インターネット大手企業企業および某大手系広告代理店様の採用増員に伴う共同サーチプログラム担当ヘッドハンターとして奮闘中。意欲ある優秀な方との出会いが新鮮な毎日です。
- (2018/08/23)
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