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MLエンジニア（シニアエンジニア、リードエンジニア）
年収：応相談
採用企業案件
FastLabel株式会社
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- 会社規模101-500人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
| 部署・役職名 | MLエンジニア（シニアエンジニア、リードエンジニア） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■主な業務内容 弊社が取り組む事業規模はグローバルで100兆円を超え、これからの世の中を席巻するマーケットです。 対話型言語モデルChatGPTに端を発するGenerative AIの急速な進展により、あらゆる業界においてAIを活用した業務効率化が注目を浴びています。「Software Ate The World, Now AI Is Eating Software」と言われる昨今、これからの10年間であらゆる産業でAI技術が使われ、AIを中心としたユーザー体験を設計することが、企業が世界で勝ち残る上で必要不可欠になります。 弊社は、「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げ、2020年1月の創業以来、AI開発のプロセスの中でも最上流工程でありながら、これまでイノベーションが存在していなかった教師データ作成（=アノテーション）を事業の核として、AI開発の各工程を効率化及び高度化するための、プロフェッショナルサービス（データ収集・販売、アノテーション、コンサルティング）とAIデータプラットフォームを提供しております。 弊社は社会の「AIインフラ」を創造すべく、MLOps基盤の開発、教師データ作成代行などの様々な事業を展開していますが、どの事業もMLエンジニアの知見無しには成り立ちません。 弊社におけるMLエンジニアは、顧客プロジェクトの推進を通して社外の知見・トレンドを社内に取り込み、プロダクトの機能や弊社が提供するサービスを強化することにより、「AIインフラ」を目指す会社全体を強力にドライブする存在です。 会社全体の更なる成長のため、その原動力となるMLエンジニアを募集します。 《具体的な業務内容》 AI受託開発プロジェクトにおいて、下記業務をご担当頂きます。 ・PMとともに顧客へのヒアリング、仕様調整を実施（顧客の業務及び課題理解、AIモデルの仕様調整） ・学習データに関するコンサルティング、AIモデル開発を実施 ・ジュニアエンジニアや社外委託のエンジニアの育成・管理 また、社内の他事業の関係者と連携して、下記活動を推進頂く可能性があります。 ・プロダクトの機能開発に関する監修 ・データ作成事業の改善提案 変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。 ■募集背景 事業拡大による人員体制の強化のため。 より多くのお客様の事業を成功に導くために、AI開発プロジェクトをリードするエンジニア職を募集します。 ■仕事の醍醐味 ・日本を代表する企業のAIプロジェクトに関わることができ、各業界の最先端の現場でML知見を活かし、磨くことができます ・単に受託案件をこなすだけでは終わらず、そこから得られた知見をプロダクトの機能として形にすることができます ■キャリアパス ・ML技術のスペシャリストとして高難易度プロジェクトの推進、チーム内の技術統括、ML技術知見の発信 ・MLエンジニアチームのリーダー、マネージャーとしてプロジェクト推進、MLエンジニアの育成 |
| 労働条件 |
【雇用形態】 正社員（※3ヶ月の試用期間あり） 【勤務地】 東京オフィスまたはリモート 勤務地 変更の範囲：基本的には予定していません。事業の拡大に伴い新たに拠点が設置された場合は異動の可能性があります。 【勤務時間】 フレックスタイム制（5:00-22:00） ※コアタイムあり（10:00-14:00） 【待遇・福利厚生】 ・各種保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） ・通勤交通費 ・自己成長支援金 ・資格取得支援制度 ・リファラル採用支援制度（社員紹介手当、ランチ費用補助） 【休日休暇】 ・土日、祝日 ・年末年始 ・年次有給休暇 ・慶弔休暇 ・生理休暇 ・出産育児・介護休業等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・コンピュータービジョン/機械学習領域における実務経験、もしくは画像処理/機械学習分野およびそれに準ずる分野における修士号、博士号・一般的な統計、機械学習のための理論的な知識 ・社内メンバーおよび顧客と日本語でコミュニケーションを取りながら業務を遂行できること ・お客様の課題を分析し適切な解決手法を提案する論理的思考能力 【歓迎（WANT）】 ・git, dockerの使用経験・コンピュータービジョン/機械学習プロジェクトのマネジメント、リーディング経験 ・コンピュータービジョン/機械学習分野での学会発表や論文、特許等 ・Web アプリケーションのfontend /backend開発・運用経験 ・AWS, GCP等のクラウドサービスの使用経験 ・新規サービスの立ち上げやサービスの成長期におけるチャレンジ経験 ・開発者のリードやマネジメント、プロセス改善経験 ・ビジネスレベルの英語力 ・オーナーシップを持って機械学習の開発を推進する力 【求める人物像】 ■当社で活躍している人物像 ・パーパス「AIインフラを創造し、日本を再び世界レベルへ」 に共感し、実現に向けて自律的に動ける方 ・ユーザーを誰よりも理解しようとし、ユーザーの成功を喜べる方 ・テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題を特定し、解決していく方 ・新たな役割や業務領域に挑戦しながらも、困難に直面したときに、できない理由ではなく、できる理由を考えられる方 |
| アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 2年連続売り上げ10％以上UP ストックオプション制度あり Uターン・Iターン歓迎 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/09/18 |
| 求人番号 | 3885663 |
採用企業情報
- FastLabel株式会社
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- 会社規模101-500人
- インターネットサービス
- ソフトウエア
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会社概要
【設立年月日】2020年01月23日
【代表者】鈴木 健史
【本社所在地】東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-5 リンクスクエア新宿16F
【事業内容】
FastLabelは、AIの基礎となるデータの作成を容易にし、現実世界とAIの間を埋めるプラットフォームを提供することにより、AIの社会実装を促進します。
【代表プロフィール】
九州大学理学部物理学科情報理学出身。株式会社ワークスアプリケーションズで会計製品開発を経験し、2年目に一人目開発者としてロサンゼルス支社に赴任。アメリカ向けのAI-OCR請求書管理サービスを設計・開発。その後、イギリスのAIベンチャーで機械学習基盤（MLOps）のアーキテクチャ設計・開発、大手銀行のDXプロジェクトのPMを行う。その後、AI開発時の原体験をもとにFastLabelを創業。
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