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| 部署・役職名 | 運用型テレビCMサービス シニアデータサイエンスエンジニア |
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| 仕事内容 |
本ポジションは、当社で雇用、当社G会社出向となります。 ＜事業/プロダクトについて＞ ▼事業について テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長のために伴走していくエージェンシーです。言われたことをやるのではなく、クライアント課題を共に発見し、その解決策（ソリューション）を提示します。そのための各種調査、戦略立案、各種企画、それら全てのプロデュース＆エグゼキューションまでを、パートナーとしてクライアントに寄り添って行います。 ▼開発プロダクトについて これまで開発チームでは、テレビCMの効果を分かりやすく可視化・分析できるプロダクトを主に開発してきました。テレビCM分析サービスの提供によって、大手広告主様が時間と労力をかけていた、テレビCM効果分析が、短時間で簡易に分析できるようになりました。 結果として、テレビCMを実施したことのないスタートアップ企業を中心とした広告主様や、これまで効果改善に満足できず、費用対効果を高めることができないままテレビCMの実施を止めてしまった広告主様の課題を幅広く解消し、テレビCM出稿の機会が増えていきました。今後については、分析精度向上・取り扱いデータの増加・新たなCM効果分析手法の研究開発を通じて顧客に選ばれるプロダクト作りを進めていきます。 ＜業務内容＞ ▼任せる業務 ・テレビCM視聴データ × 顧客レスポンスデータ（KPIデータ）からテレビCMの投資効果の可視化 ―放映エリアの投資効果分析 ―テレビCM枠（番組）の効果分析 ―テレビCM視聴傾向の分析 ―テレビCM素材の効果分析 ・テレシーアナリティクスの基盤整備 ―機械学習APIサーバーの設計/構築/運用/実装 ―機械学習ワークフローの設計/構築/運用/実装 ―Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化 ―サービス監視設計/運用 ―パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ・分析ソリューションの立案・開発 ―クライアント課題を解決するべく、分析ソリューションの立案・開発 |
| 労働条件 |
雇用形態: 正社員 勤務時間: ・標準労働時間 8時間（スーパーフレックス制度を導入） ※9:30～18:30の間を目安に勤務する社員が多いです ・休憩時間 60分 ・所定時間外労働 有 ※始業時刻及び終業時刻については社員の自主的決定に委ねるが、自主的決定に委ねる時間帯は、午前6時から午後10時までの間とする。 休日休暇: 完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、ボーナス休暇、失効年次有給積立休暇 ■有給休暇（入社月によって以下変動。いずれも終期は12月31日で、翌1月からは次休暇年度となります） 1月～2月入社：14日 3月～4月：12日 5月～6月：11日 7月：8日 8月：6日 9月：4日 10月：3日 11月：2日 12月：1日 入社日問わず、次休暇年度より17日 待遇・福利厚生: ・各種保険：健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 ※健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入 ・保険（団体割引 GLTD任意保険） ・歯科検診、脳ドック（30歳以上対象） ・ベビーシッター割引 ・アップル優待販売 ・ローソンチケット ・不動産賃貸・購入割引 ・英会話学校割引 ・当社契約施設利用可能 ・選択制確定拠出年金制度 ・キャリア開発プログラム ・オンライン診療を活用した低用量ピル服薬支援制度 ・社内BAR（アルコールをフリーで提供） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 あ＜私たちが求めるデータサイエンスエンジニア＞▼志向性 ・ソリューション開発がしたい ・データを使った問題解決に挑戦したい ▼必須スキル ・Linux系コマンドの利用経験 ・Pythonでの機械学習モデルの開発経験 ・機械学習モデルのパフォーマンスチューニング経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・AWSなどIaaS環境での開発経験 ▼歓迎スキル ・機械学習の経験 －統計・機械学習の知識 －機械学習モデルの開発/運用経験 －Luigiによるパイプラインの設計経験 －AWS SageMakerなどの機械学習モデルサービング技術の開発/運用経験 －機械学習基盤の開発/運用経験 －MLに興味があり、コードの書けるインフラエンジニアの方 －インフラ基盤整備に興味のあるMLエンジニアの方 ・MLOpsの経験 －データエンジニアリングの経験 －SRE（Site Reliability Engineering）の経験 －Linuxサーバーの運用経験 －オーケストレーションツール（Amazon ECS, Kubernetes）の運用経験 －Istioなどの Service Mesh 運用経験 －Terraformを利用したインフラ構築自動化の経験 －CircleCI/GitHub Actionsなどを利用したCI/CD構築や運用経験 ・パフォーマンスチューニングの経験 －スケーラビリティを考慮した大規模Webアプリケーションの設計経験、負荷対策を行った経験 ・外部へのコミュニティー経験 －自作ライブラリの公開やOSSなどへのコントリビュート経験 －社外勉強会、カンファレンスなどでの登壇経験 |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2024/09/24 |
| 求人番号 | 3895439 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- IT・インターネット マスコミ・メディア
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- (2022/04/16)
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