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Generative AI Engineer【若者が中心に活躍するギークな社風】 ※ハイブリッド勤務

年収:800万 ~ 1200万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 Generative AI Engineer【若者が中心に活躍するギークな社風】 ※ハイブリッド勤務
職種
業種
勤務地
仕事内容 ※本ポジションは、親会社にて採用後、出向となります※
 (勤務地・勤務時間は親会社と同一です)

【業務内容】
生成系AI技術の開発を主導いただきます。

GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。

【具体的な業務内容】
・顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査
・オープンソースモデルをベースに現状のビジネス課題への検証・応用(モデルの再現実装と動作環境構築)
・既存モデル構造の変換・実装・高速化
・実際の顧客データや実環境での結果検証、改善
・構築したモデルのソリューション・プロダクト実装

【チームの目標/ミッション】
・研究開発における投資対効果と実現可能性を見極め、事業への提言・提案を行うこと
・多種多様なニーズを把握し、どの領域の問題・課題をAI技術を用いて解決するかスコープを的確に設定すること
・AI技術を用いたソリューションを開発し、事業利益の創出スキームを確立、AI事業における競争優位性の源泉となる研究開発を主導すること

【チームの課題と取り組むテーマ】
・顧客ニーズに対するスピーディなソリューション提供を行うためのAI研究開発体制を構築すること
・既存顧客のニーズ対応のみならず、潜在的なマーケットニーズも踏まえ、生成AI系の技術を用いてどのようなソリューション・を提供すべきか見極め、判断すること
・最先端の生成AI系技術の知見をベースに事業戦略への提言・提案を行い、事業利益の創出・拡大に寄与すること

【この仕事で得られる経験、魅力】
・問題発見から課題設定、ソリューション選定の主体者として研究開発をリードする経験
・様々な問題や課題の解決に最先端のAI技術を実応用する経験
・調査・研究からソリューション実装までワンストップで担うことのできる業務の幅広さ・深さ

※その他、詳細な情報については別途ご面談時にお伝えします。
労働条件 ◎経験・能力・前職経験によりご相談に応じます。
・昇給年2回(4月、10月)
・賞与年2回(5月、11月)

■勤務地
東京都新宿区
◎リモートワークも実施中(状況によって変化あり)

■勤務時間
10:00~19:00
実際の残業時間:約27時間程

■休日/休暇
完全週休2日制(土・日)、祝日休暇、有休、GW休暇、夏季/冬季休暇 等

■保険/福利厚生
社会保険完備・健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合)・雇用保険・書籍購入補助・リフレッシュ手当・部活動手当・家賃手当・資格、語学取得支援制度、研修受講支援・働くパパママ支援制度・リフレッシュ休暇制度・その他社内イベント ・関東ITソフトウェア健康保険組合の保養施設、提携スポーツクラブ等の利用・定期健康診断

※その他詳細な労働条件は、別途ご面談時にお伝えします。
応募資格

【必須(MUST)】

・大学・大学院の専攻あるいは現在の業務でGenerative AI領域に関わっている方
・コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習または関連分野における学士号または修士号を取得している
・Pythonでのプログラミングスキル
・Pytorch、TensorflowなどのDLフレームワークに関する経験
・論文などを参考にしたコンピュータビジョンもしくは自然言語処理のアルゴリズム構築経験

【歓迎(WANT)】

・画像生成モデル、LLMの開発・応用の経験
・コンピュータビジョン、自然言語処理などの分野での論文の投稿・発表経験
・DL、機械学習技術を実際のプロダクトに適用した経験、インフラ構築やWeb周りの知識など

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2024/09/26
求人番号 3896724

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.23
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 大妻女子大学文学部
  • IT・インターネット
    • 新規事業を開始する企業でのCTO候補や、大手企業でのPMOなど、非公開求人をご案内可能です。 WEB面談での情報収集も大歓迎ですので、どうぞお気軽にご相談ください!!
    • (2022/02/03)

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