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シニア機械学習エンジニア［自然言語処理分野］

年収：900万 ～ 1700万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 シニア機械学習エンジニア［自然言語処理分野］
職種
業種
勤務地
仕事内容 組織ミッション
株式会社は、「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービスをはじめ、名刺アプリやインボイス管理サービスなど、複数のプロダクトを開発・提供し、事業を拡大させています。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで株式会社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。

業務詳細
請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。

インボイス管理サービス、契約データベースにおけるテキストからの情報抽出技術の開発
大規模言語モデルのプロダクト応用
営業DXサービスでニュースを配信するための、ニュース記事などからの組織名抽出技術や配信最適化技術の開発
メール署名抽出のためのメールからの情報抽出技術の開発

やりがい
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺の持つ特性（属性情報の正確性、人脈の網羅性）かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら、個人の強みを最大限活かし、幅広い裁量をもって研究開発を行う事が可能です。

また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

開発環境
クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
ソースコード管理：GitHub
PC：Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。
労働条件 勤務時間:9:30~18:30または9:00～18:00　※配属部署により決定

待遇・福利厚生:◆昇給 年1回（6月）、賞与 年2回（1月・7月）

◆（最寄り駅が表参道駅または渋谷駅から2駅以内の場合、家賃一部補助 ※正社員のみ）、（新卒入社時に表参道駅または渋谷駅から2駅以内が最寄り駅の住居に引っ越した場合、一定額支給 ※新卒入社の社員）、（社内交流のための飲食費補助）、チャージ休暇（7月から10月までの期間で連続3日までの特別休暇を取得できる　※正社員のみ）

◆（知識習得や業務効率向上に必要な書籍等の費用を補助 ※エンジニア職、研究開発職、クリエイティブ職のみ ）

◆（1日単位で自宅勤務を選択できる制度　※正社員のみ）、（平日と休日の勤務日を入れ替え ※正社員のみ）

◆（保育園料の全額補助等、産休・育休からのスムーズな復帰を後押しする様々な補助 ※正社員のみ）、（育児中のメンバーが、ベビーシッターや家事代行サービスにかかる費用の補助を受けられる制度 ※正社員のみ）

休日休暇:土日祝日、年末年始、有給休暇、慶弔休暇　等
応募資格

【必須（MUST）】

応募資格（必須）
自然言語処理を用いた製品開発の経験
ITサービス企業、メーカーなどのR＆D部門で研究開発に従事した経験
プロジェクトマネジメントの経験
担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル

応募資格（歓迎）
Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験
自然言語処理分野のスペシャリストとしての経験
データアノテーションの経験

リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置
更新日 2024/10/18
求人番号 3898516

採用企業情報

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