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部署・役職名 | 機械学習エンジニア |
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職種 | |
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仕事内容 |
業務詳細 専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析) データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレーション技術の開発 データの名寄せに関する技術開発 2)自然言語処理 インボイス管理サービス、契約データベース におけるテキストからの情報抽出技術の開発 大規模言語モデルのプロダクト応用のための技術開発 3)画像認識 機械学習とOCRを活用した、名刺・請求書・契約書のデータ化技術の研究開発 4)新規事業向け技術開発 上記の1)~3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発 グループ企業への技術支援 本ポジションの魅力 ▼プロダクション投入と大きな自己裁量 自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織のため、開発した技術は製品として形にし、その後の運用改善も行えます。自社サービスと距離が近いので、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能。自身の裁量で改良していくことができます。また、学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R&Dアーキテクトにアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。 ▼研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース 独自の名刺データ化システムによって、正確にデータ化された出会いのデータ。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザー、ひいては社会への貢献を意識した研究開発を行えます。全事業を横断的に支援する研究組織のため、幅広い裁量をもって仕事を進められ、個人の強みを最大限に活かすことができます。 ▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つメンバーがいる環境 自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。 開発環境 クラウド:AWS、GCP(Google Cloud Platform) ソースコード管理:GitHub PC:Windows PC、Macbookから選択。GPU内蔵PCも選択可。AWSやGCPのインスタンスも使用できます。 使用するライブラリやフレームワーク:テーマに合わせて自由に選択できます。 サービス本番環境への実装:Dockerコンテナ技術やAWS(Batch、Lambda、SageMakerなど)、GCP(AppEngine、Kubernetesなど)など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。 |
労働条件 |
勤務時間:9:30~18:30または9:00~18:00 ※配属部署により決定 待遇・福利厚生:◆昇給 年1回(6月)、賞与 年2回(1月・7月) ◆(最寄り駅が表参道駅または渋谷駅から2駅以内の場合、家賃一部補助 ※正社員のみ)、(新卒入社時に表参道駅または渋谷駅から2駅以内が最寄り駅の住居に引っ越した場合、一定額支給 ※新卒入社の社員)、(社内交流のための飲食費補助)、チャージ休暇(7月から10月までの期間で連続3日までの特別休暇を取得できる ※正社員のみ) ◆(知識習得や業務効率向上に必要な書籍等の費用を補助 ※エンジニア職、研究開発職、クリエイティブ職のみ ) ◆(1日単位で自宅勤務を選択できる制度 ※正社員のみ)、(平日と休日の勤務日を入れ替え ※正社員のみ) ◆(保育園料の全額補助等、産休・育休からのスムーズな復帰を後押しする様々な補助 ※正社員のみ)、(育児中のメンバーが、ベビーシッターや家事代行サービスにかかる費用の補助を受けられる制度 ※正社員のみ) 休日休暇:土日祝日、年末年始、有給休暇、慶弔休暇 等 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 応募資格(必須)以下いずれかの経験必須 機械学習を用いた製品開発 データサイエンスを用いた分析 自然言語処理を用いた製品開発 画像認識を用いた製品開発 応募資格(歓迎) Webアプリケーション、Web API、バッチ処理などの実装経験 機械学習技術などの商品化経験 ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/11/13 |
求人番号 | 3898523 |
採用企業情報
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