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機械学習エンジニア［自然言語処理分野］

年収：800万 ～ 1600万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 機械学習エンジニア［自然言語処理分野］
職種
業種
勤務地
仕事内容 業務内容
請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、本ポジションは以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。

インボイス管理サービス、契約データベースにおけるテキストからの情報抽出技術の開発
大規模言語モデルのプロダクト応用
営業DXサービスでニュースを配信するための、ニュース記事などからの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発
メール署名抽出のためのメールからの情報抽出技術の開発

募集背景
事業拡大に伴う人員体制強化のため

本ポジションの魅力
■プロダクション投入と大きな自己裁量
自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織のため、開発した技術は製品として形にし、その後の運用改善も行えます。自社サービスと距離が近いので、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能。自身の裁量で改良していくことができます。また、学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R＆Dアーキテクトにアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。

■研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース
独自の名刺データ化システムによって、正確にデータ化された出会いのデータ。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザー、ひいては社会への貢献を意識した研究開発を行えます。全事業を横断的に支援する研究開発組織のため、幅広い裁量をもって仕事を進められ、個人の強みを最大限に活かすことができます。

■多様なバックグラウンドや専門領域を持つメンバーがいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な専門領域を持つ研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。
労働条件 勤務時間:9:30~18:30または9:00～18:00　※配属部署により決定

待遇・福利厚生:◆昇給 年1回（6月）、賞与 年2回（1月・7月）

◆（最寄り駅が表参道駅または渋谷駅から2駅以内の場合、家賃一部補助 ※正社員のみ）、（新卒入社時に表参道駅または渋谷駅から2駅以内が最寄り駅の住居に引っ越した場合、一定額支給 ※新卒入社の社員）、（社内交流のための飲食費補助）、チャージ休暇（7月から10月までの期間で連続3日までの特別休暇を取得できる　※正社員のみ）

◆（知識習得や業務効率向上に必要な書籍等の費用を補助 ※エンジニア職、研究開発職、クリエイティブ職のみ ）

◆（1日単位で自宅勤務を選択できる制度　※正社員のみ）、（平日と休日の勤務日を入れ替え ※正社員のみ）

◆（保育園料の全額補助等、産休・育休からのスムーズな復帰を後押しする様々な補助 ※正社員のみ）、（育児中のメンバーが、ベビーシッターや家事代行サービスにかかる費用の補助を受けられる制度 ※正社員のみ）

休日休暇:土日祝日、年末年始、有給休暇、慶弔休暇　等
応募資格

【必須（MUST）】

応募資格（必須）
【いずれか必須】
機械学習を用いた製品開発の経験
データサイエンスを用いた分析の経験
自然言語処理を用いた製品開発の経験
画像認識を用いた製品開発の経験

応募資格（歓迎）
データアノテーションの経験
いわゆるgrepや目grepのスキル
Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験
機械学習技術などの商品化経験
ITサービス企業、メーカーなどのR＆D部門で研究開発に従事した経験

リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置
更新日 2024/10/18
求人番号 3898524

採用企業情報

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