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部署・役職名 | 研究開発部門 プラットフォームエンジニア |
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仕事内容 |
サービスについて 営業DXサービス、インボイス管理サービス、名刺アプリ、契約データベースなど多岐なサービスに関わります。 組織ミッション 当社の研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究を日々行っています。既存事業だけでなく、をはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。 業務内容 このポジションでは、プラットフォームの側面から研究開発部の成果を最大化させます。 研究員が機械学習を含むシステムを迅速かつ継続的に構築できるように支援し、研究開発部のサービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。 ▼業務内容の例 ビルドからテスト、デプロイ、運用まで、研究員が関わるソフトウェア開発サイクル全体をサポートする基盤とツールの設計、開発、運用を行う。 R&Dのアプリケーション実行基盤“Circuit”の設計、開発、運用を行う。 基盤のセキュリティと信頼性を向上させる。 実験管理やGPUインスタンスなどのMLを支えるシステムの運用を行う。 日々の基盤運用を改善・自動化し、労力を削減する。 研究員とコミュニケーションを取り、ニーズを理解し解決する。 募集背景 事業成長による人員体制強化のため 事業成長に伴い、プラットフォームエンジニアとして期待される役割を担うポジションの増員を検討しております。 本ポジションの魅力 ▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる 自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。 ▼R&D特有のシステムを支えるプラットフォームを作る 研究開発部では自然言語処理、画像処理、機械学習、データサイエンスを用いたシステムが稼働しています。支えるインフラは数テラバイトにおよぶ大規模なメモリを要するものやGPUを使用するものがあります。機械学習の実験管理や学習パイプライン、Feature Storeなどもあります。MLシステム特有の要件を支えるプラットフォームの構築に携わることができます。 組織構成 研究開発部Architectグループは、DevOps/MLOpsエンジニアチームが二つ、プラットフォームエンジニアチームが一つ、データエンジニアチームが一つの計四つで構成されています。 開発環境、使用するツールなど ▼開発 利用言語:Python / Go データベース:Cloud SQL, BigQuery 構成管理:Amazon EKS 運用・監視:Datadog CI/CD : GitHub Actions, Argo CD, Argo Rollouts MLワークフロー:gokart, Argo Workflows ▼管理 リポジトリ:GitHub ▼インフラ インフラ:AWS、GCP 運用・監視:Datadog |
労働条件 |
勤務時間:9:30~18:30または9:00~18:00 ※配属部署により決定 待遇・福利厚生:◆昇給 年1回(6月)、賞与 年2回(1月・7月) ◆(最寄り駅が表参道駅または渋谷駅から2駅以内の場合、家賃一部補助 ※正社員のみ)、(新卒入社時に表参道駅または渋谷駅から2駅以内が最寄り駅の住居に引っ越した場合、一定額支給 ※新卒入社の社員)、(社内交流のための飲食費補助)、チャージ休暇(7月から10月までの期間で連続3日までの特別休暇を取得できる ※正社員のみ) ◆(知識習得や業務効率向上に必要な書籍等の費用を補助 ※エンジニア職、研究開発職、クリエイティブ職のみ ) ◆(1日単位で自宅勤務を選択できる制度 ※正社員のみ)、(平日と休日の勤務日を入れ替え ※正社員のみ) ◆(保育園料の全額補助等、産休・育休からのスムーズな復帰を後押しする様々な補助 ※正社員のみ)、(育児中のメンバーが、ベビーシッターや家事代行サービスにかかる費用の補助を受けられる制度 ※正社員のみ) 休日休暇:土日祝日、年末年始、有給休暇、慶弔休暇 等 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 応募資格(必須)Python / Go 等のプログラミング言語のうち、一つ以上の言語での開発経験 システムアーキテクチャ設計の経験 本番環境でのコンテナ基盤(例:Kubernetes)の使用経験 本番環境におけるクラウド(GCPまたはAWS)を使用した開発、運用経験 GitやSlackなどのツールを利用したチーム開発経験 応募資格(歓迎) セキュリティやモニタリングなどの非機能要件に関する開発経験 Kubernetesクラスタの運用経験 Terraformなどを利用したインフラ構築IaC化の経験 Github Actionsなどを利用したCI/CD構築経験 IstioなどのService Mesh運用経験 Kubeflow Pipelines, SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines等を利用した機械学習ワークフロー開発運用経験 機械学習の基礎知識、モデル開発、運用経験 SRE組織における開発経験 ビジネスレベルの英会話 求める人物像 事業環境・組織の変化に対し、柔軟に適応ができる方 周囲を巻き込み、主体的に行動できる方 関係者と協力しながら、適切なコミュニケーションが取れる方 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/11/13 |
求人番号 | 3898537 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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