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| 部署・役職名 | MLエンジニア＜機械学習／画像解析＞ |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■人工知能を活用した画像IoTシステム、医療機器、産業用印刷などの製品・サービス開発の土台となるML基盤を内製しており、MLエンジニアとして基盤整備（インフラ整備）、ツール開発、運用環境の構築をお任せします。 【具体的には】 ・AWS、GCPなどクラウドサービスを活用した機械学習開発環境（MLOps環境）の構築 【開発技術について】 ・画像認識、自然言語処理を中心としたAIに関する要素技術、実用化技術 【事業内容】 ・同社のコア技術となる「画像技術」を中心とした新たな技術プラットフォームを社外に提供して、新規ビジネス創出支援を行う事業です。主に「人行動」、「検査」、「先端医療」の3分野に注力しており、パートナー企業と技術提携を行い、AI技術開発が行われています。 ・「介護ソリューション」、「デジタルマーケティング」、「ヘルスケア」、「スマートファクトリー」、「環境エネルギー」、「プロダクションプリント」など、多岐にわたる領域で画像IoT・AI技術をもとにしたソリューションが提供されています。 |
| 労働条件 |
08:30 － 17:10（コアタイム 10:30 － 15:10） 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 通勤手当、住宅手当、家族手当 カフェテリアプラン（選択型福利厚生制度）、共済会制度、確定拠出年金制度（401k）、確定給付年金制度、退職金前払い制度（選択制）、全社リモートワーク実施中（希望に合わせて出社可能） 年間125日／（内訳）完全週休2日制（土・日）、夏期休暇、年末年始、有給休暇、慶弔休暇、結婚休暇、育児休業制度、介護休業制度、ボランティア休職制度 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須要件】※いずれも必須・AWS、GCPなどクラウドサービスを活用したインフラ基盤の構築経験 ・機械学習に関する知識または経験（独学可） ・Githubを利用したチーム開発経験 【歓迎要件】 ・人工知能（主にコンピュータビジョン、自然言語処理）を利用したサービスの設計、開発、サービス導入経験 ・学会や論文誌等の発表実績、kaggle等の技術コンペのエントリー経験 ・C/C＋＋による製品版ソフトウェアの開発経験 ・AWSやGCPなどのクラウドサービスや先端のOSSにキャッチアップし、自サービスに対して適切な技術選択と導入を実践できる方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/09/25 |
| 求人番号 | 3899394 |
採用企業情報
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この求人の取り扱い担当者
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- メーカー
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- 大手メーカーを中心にIoT関連、機械学習などの案件が増加しております。 またそれ以外にも多くのメーカーでマネージャークラスの採用を積極的に行っております。
- (2019/11/26)
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