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部署・役職名 | 機械学習プロダクトMgr/機械学習を活用したサービスの改善案の企画・立案等/上場就活メディア事業 |
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仕事内容 |
当社のデータチームで、機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進を担当します。 機械学習モデルを効果的に活用し、ユーザー体験やビジネス価値を最大化するためのプロダクト戦略を立案し、実現していく役割です。 【具体的な業務】 ・機械学習を活用した新サービスや既存サービスの改善案の企画・立案 ・機械学習プロジェクトの要件定義、ロードマップ作成、優先順位付け ・データサイエンティストやエンジニアとの協働によるML活用の開発推進 ・ユーザーニーズとビジネス目標に基づいたML機能の設計と実装 ・ML製品のパフォーマンス分析、KPI設定、改善策の提案 ・製品のA/Bテスト設計、実施、結果分析 など 【技術スタック】 ・言語・フレームワーク -バックエンド:Go, Ruby, Ruby on Rails, Python -フロントエンド:TypeScript, JavaScript, Nuxt.js, Vue.js, Next.js, React ・データ分析:Google Cloud(BigQuery), Redash ・インフラ:AWS(ECS/ECR on Fargate, S3, Route53, Aurora/RDS), Google Cloud(GKE, BigQuery, Vertex AI), Kubernetes, Docker, Terraform, Terraform Cloud ・データベース:PostgreSQL, Redis ・開発ツール:GitHub, GitHub Copilot, OpenAI, Storybook, Figma ・監視:Sentry, Datadog, Grafana ・CI/CD:CircleCI, Github Actions ・スキーマ定義:gRPC, OpenAPI ・コミュニケーション:Slack, Notion 【ポジションにおける組織の現状】 現在、当社のデータチームはデータサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニアで構成されています。 今回の採用は、チームの拡大とプロダクト企画機能の強化を目的としています。 【魅力】 ・最先端の機械学習技術を実際のビジネス課題に適用する機会 ・数十万のユーザーに影響を与えるプロダクト開発に携わる ・データサイエンスと製品開発の両方のスキルを活かせる ・急成長中の組織で、特定の職種に閉じないキャリアアップの機会が豊富 |
労働条件 |
■年収:650~1,200万円 (現年収を元にご面接の上 決定となります) ※昇格昇給により先の広がりもある体制です。 ■勤務時間 フレックスタイム制(11時-16時コアタイム) ■勤務地 東京都 渋谷 ・週2日の出社必須(月曜固定) ※2024年7月時点。将来的に変更可能性あり ・お住まいは当社オフィスへ2時間以内で出社可能な場所とさせていただいております。 ※就業場所 雇入れ直後:当社 本社 変更の範囲:会社の定める営業所 ■休日休暇 年間休日:125日 土、日、祝日、年末年始 年次有給休暇:入社6ヶ月経過後から10日~20日付与 特別休暇:夏季休暇、慶弔休暇、育児・介護休暇、子の看護休暇、その他特別休暇など ■待遇福利厚生 交通費支給 / 社会保険完備 / 育児支援制度 / 出張手当 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・機械学習やデータサイエンスに関する知識と経験・プロダクトマネジメントの経験 ・データ分析およびモデル評価のスキル ・ステークホルダーとのコミュニケーション能力 【歓迎(WANT)】 ・機械学習または関連分野での学士号または修士号・MLOpsの経験や知識 ・クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureなど)の使用経験 ・プログラミング言語(Python、R、Scala等)の実務経験 ・ビジネスインテリジェンスツールの使用経験(Tableau、Redashなど) ■求める人物像 ・データドリブンな意思決定ができる方 ・技術と事業の両方を理解し、橋渡しができる方 ・新しい技術やアイデアに対して好奇心旺盛な方 ・チームワークを重視し、多様な背景を持つ人々と協働できる方 ・複雑な問題を分析し、創造的な解決策を提案できる方 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/09/25 |
求人番号 | 3900577 |
採用企業情報
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