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| 部署・役職名 | アナリティクスデータエンジニアリング部 カスタマーデータプラットフォーム課：マシーンラーニングエンジニア （ADED） |
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| 仕事内容 |
弊社・事業について 弊社グループは、日本に約1億人、世界に10億人の顧客基盤を持ち、EC、決済サービス、金融サービス、モバイルサービス、メディア、スポーツなど、70を超えるサービスを提供しています。 AISSD（AIサクセススーパーバイザーデパートメント）は弊社グループのデータを活用して様々なソリューションを提供しています。 優秀な社員が世界中から集まる国際文化を持ち、最先端のデータサイエンスを提供しています。 「弊社経済圏の核となる弊社メンバーデータの活用」という戦略ビジョンのもと、弊社グループの全てのサービスにデータ活用を拡大しています。 部署・サービスについて カスタマーデータプラットフォームセクション「デジタルツイン」を実現するためのプロダクトポートフォリオを提供しています。1億人の会員と数兆円（日本円）の売上を誇る弊社の会員データは、比類のないエコシステムを構築しており、世界最大級です。才能に溢れ、意欲的な当社のチームは、データを使って弊社会員の体験を最適化する製品とサービスのポートフォリオを運営しています。 世界最大規模の1st partyデータを利用した様々なプロダクト開発に関与することができます。 また、グローバルコミュニティのネットワークと、多種多彩なメンバーと協業することにより技術的なスキルと能力の向上が可能です。 弊社は世界28カ国以上の業界にサービスを提供しているため、貴重で業界固有の専門知識を開発する機会を得ることができます。 当社の能力とサービス規模、データ規模、および革新、運用、価値を提供する独自の方法により、既存のスキルを深める機会だけでなく最先端のテクノロジーを用いることができます。 募集背景 最先端のAIソリューションを可能にする機械学習パイプラインを構築および維持するための機械学習エンジニアを探しています。 あなたは私たちのビジネスに力を与えるパイプラインを開発し、貢献をする機会を得られるとともに、優れたエンジニアが在籍するグローバルチームと協働することができます。 業務内容 ・機械学習パイプラインの構築および運用 ・データAPIとMLマイクロサービスの構築 ・機械学習フレームワークとライブラリを活用してMLソリューションを構築 ・新しいテクノロジーの検証に取り組み、サービスにイノベーションをもたらします ・他のチームメンバーとグローバルにコラボレーションします |
| 労働条件 |
勤務時間:9:00～17:30 ※弊社グループ朝会実施の就業時間は8:00～16:30 ※所定労働時間7.5時間、休憩時間1時間 待遇・福利厚生:◆昇給※半年に1回の評価により月額給与を決定、賞与 年2回（6月、12月）※半年に1回の評価により業績賞与を決定 ◆通勤交通費 ◆各種社会保険完備（厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険）、社員持株会、スポーツ クラブ法人会員、社員持株会、ファミリーデー、カフェテリア（朝食・昼食・夕食無料）、コンビニエンスストア、フィットネスジム「弊社フィットネスクラブ＆スパ」（有料）、ヘアサロン「弊社サロン」（有料）、ランドリーサービス「弊社クリーニング」（有料）、マッサージ＆鍼「HARI－UP」（有料）、同好会活動、納会 等 ◆各種研修制度、自己啓発支援制度（Open Position制度） ◆社内託児所「弊社ゴールデンキッズ」 ◆ビザサポート、リロケーションサポート ◆フレックスタイム制、R－Time Shift（時差勤務） 休日休暇:完全週休2日制（土・日）、祝日、夏期冬期休暇、年次有給休暇、特別休暇 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 必須要件：・5年以上の開発経験、できればpythonを使用 ・可読性の良い本番環境に提供可能なレベルのコードを書くことができる ・一般的な機械学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）とライブラリ（scikit－learn、NumPy、pandasなど）を使用した経験 ・パブリッククラウド（AWS、GCPなど）を使用した経験 ・機械学習モデルおよびMLOPSツール（MLFlow、Seldonなど）の導入およびトレーニングの経験 ・ RESTful APIおよびバッチアプリケーションの経験 ・JIRAのようなタスク管理ツールを使用して、完全な開発ライフサイクル、アジャイル開発の経験 ・ DockerおよびKubernetesによるマイクロサービス開発および運用 歓迎要件： ・Hadoop、Spark、Kafkaなどのビッグデータツールに関する経験 ・CI／CDなどの生産エンジニアリングプラクティスに関する経験 ・GPUやHPC環境に関する経験 ・Redis、Postgres、Couchbaseなどのデータストアに関する経験 ・パフォーマンス、プロファイリングおよびチューニングの経験 ・分散型、スケーラブル、高可用性アプリケーションの開発に関する経験 ・GPU、機械学習、ディープラーニングを使用したアプリケーションに関する知識 ・オーケストレーションツール（airflow、kubeflowなど）の使用経験 ＃エンジニア職 ＃engineer ＃アプリケーションエンジニア ＃applicationsengineer ＃テクノロジーサービスディビジョン ＃technologyservicediv |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/11/23 |
| 求人番号 | 3905472 |
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