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| 部署・役職名 | 先進モビリティ基盤データサイエンティスト |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
モビリティサービスを支えるデータ解析、およびそれを高効率・低コストに実現するための技術開発を行います。カーシェアリング/ライドシェアリング、自動運転など先進モビリティサービスへの期待が高まる中、CAN （Controller Area Network）データ、GPS位置情報、車載カメラ映像などのデータから価値ある情報を効率的に発掘する必要があります。現実のデータや課題に基づいた機械学習、データマイニング、統計解析等の技術を駆使して問題解決を行いながら、それを高効率・低コストで実現するための技術開発を行っています。 【具体的には】 以下等のテーマにおけるデータ解析、およびそれを高効率・低コストで実現する処理方法の検討 ■カーナビや音声エージェント等でのユーザへのコンテンツレコメンドに関わるデータ解析 ■デジタルコックピット実現に向けた生成系AIを用いたコンテンツレコメンド、対話生成等に関わるデータ解析 ■BEVの運転・走行に関わる実態把握・予測 ■カーボンニュートラルに貢献するための燃料消費やCO2排出等に関わる実態把握・予測・最適化 【やりがい】 同社が保有する様々なデータ（CANデータ、位置情報データ、リモートダイアグデータ、車載カメラ画像データ等）から新たな価値を生むためのデータ解析と、そこから生じる先端手法の研究開発ニーズに基づいた研究開発を両輪を、研究企画の段階から従事できます。また、その適用範囲は試作に留まらず、実サービスのリリースやその後の運用まで、フェーズを超えて関わることができます。 |
| 労働条件 |
08:00 － 17:00 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金など 通勤手当、家族手当、時間外手当など 施設／寮・社宅、スポーツ施設、保養所など 制度／選択型福利厚生制度・従業員持株会制度・財形貯蓄制度など 年間122日／（内訳）週休2日制（土日）、夏季休暇、年末年始、有給休暇 ※その他、年次有給休暇・特別休暇あり |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【必須要件】以下、全てのご経験をお持ちの方■コンピュータサイエンス・物理・数学等における修士号またはそれ相当の知識 ■サービス企画・機能開発部署、ドメイン部署等と連携し、主担当者またはマネジメント立場でデータ解析成果をサービスや製品、業務改善に結びつけた経験 ■著名なデータ解析コンペティションにおける顕著な業績（Kaggle Grandmaster, KDD Cup上位等） 、または、過去5年以内に主著者として国際会議または論文誌における論文採択1報以上 |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/09/30 |
| 求人番号 | 3910577 |
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- IT・インターネット メーカー
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