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数理最適化技術の研究開発＜先進モビリティ基盤向け＞

年収：800万 ～ 1600万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 数理最適化技術の研究開発＜先進モビリティ基盤向け＞
職種
業種
勤務地
仕事内容 同社にて、以下の業務をご担当いただきます。

【具体的には】
先進モビリティ基盤向けの数理最適化技術の研究開発に従事していただきます。オペレーションズ・リサーチの体系的理解や最新動向を把握した上での判断に基づくEnd－to－Endでのデータロジスティクス研究開発の推進。具体的には、データロジスティクスにおける固有の評価指標（KPI）の可視化。与えられた制約と制御可能なパラメータの下での自動探索による最適化。最終的には、動的に変化する環境でシステムを準最適な状態で安定させる仕組みの研究開発に従事して頂きます。

■業務の背景
コネクティッドカー・データ流通基盤向けの数理最適化に関する研究を行っています。100年に一度の大変革期と言われる自動車業界において、コネクティッドカーは先端技術開発の競争領域となっています。
カーシェアリング/ライドシェアリング、自動運転など先進モビリティサービスへの期待が高まる中、数百万台もの車両から集められる大量の情報は、変革を加速させる新たな「オイル」と考えられています。
これら情報には、例えばCAN （Controller Area Network）データ、GPS位置情報、車載カメラ映像が含まれます。しかしながら、技術革新なくして、これらデータを効率的に利用することはできません。価値のあるデータを、十分に、タイムリーに、かつ効率的に収集・管理する必要があります。そのため、同部署は、車両からクラウド基盤までのデータのパイプライン（送配信や処理・蓄積）基盤を、極めて高いレベルで効率化する必要があります。目的達成のため、分散コンピューティング、データ処理・管理、数最適化技術を駆使した基盤構築に取り組んでいます。
労働条件 08:00 － 17:00

健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金など

通勤手当、家族手当、時間外手当など

施設／寮・社宅、スポーツ施設、保養所など 制度／選択型福利厚生制度・従業員持株会制度・財形貯蓄制度など

年間122日／（内訳）週休2日制（土日）、夏季休暇、年末年始、有給休暇 ※その他、年次有給休暇・特別休暇あり
応募資格

【必須（MUST）】

【必須要件】以下、いずれか複数のご経験をお持ちの方

・数理計画法やマルチエージェント・シミュレーションなどを含むオペレーションズリサーチの研究・開発経験

・SQL、R、Python、ソルバ、black－box最適化、マルチエージェント・シミュレーションシステムなどの研究プロトタイプ開発のためのプログラミング能力

・機械学習、特に強化学習に関する知識

・分散学習、連合学習に関する知識

・英会話スキル（TOEIC 730点以上、または同等）

・一般的な研究遂行能力（計画立案、時間管理、チーム構築）

・自律的な職務遂行と高いモチベーションを持ったチーム内での職務遂行の能力

・優れた対人能力とコミュニケーション・スキル

受動喫煙対策

その他

「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日 2024/09/30
求人番号 3910581

採用企業情報

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