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部署・役職名 | アルゴリズムエンジニア【データ戦略】 |
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仕事内容 |
【組織のミッション】 「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。当社は今、大きな転換点を迎えています。 データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。 【業務詳細】 データ戦略部門のアルゴリズムエンジニアとして、名寄せシステムの開発を担当します。このシステムは、名刺管理のノウハウを活用して、氏名や住所、電話番号などの情報をもとに、異なるデータベースにある情報を統合し、同一の人物や企業としてまとめます。これにより、社名の変更や同名の企業・人が存在する複雑な状況でも、接点情報と企業情報を正確に結びつけることができ、世界中に散らばったデータを価値ある情報に整理することができます。 【業務内容の例】 ・名寄せアルゴリズムの設計、開発、改善 ・名寄せシステムの機能やパフォーマンスに関する要件を設定 ・ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成 ・データの検証や評価を通じてアルゴリズムの精度を向上 ・チームメンバーへの技術的な指導や育成 ・開発プロセスの改善と効率化 【本ポジションの魅力】 〈重要度の高いミッションに向き合える〉 当社が提供する営業DXサービスの、法人向けクラウド名刺管理サービス市場におけるシェアは82.4%を占めています。 名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。当社はその他にも新しいサービスをリリースしており、ビジネスデータ市場にも進出しています。 データ戦略部門は、技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、当社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。このような大きなミッションに挑戦できることが、本ポジションの魅力です。 〈難しい技術的課題に挑戦できる〉 このポジションでは、スピード感を持ってプロジェクトを進めることが求められます。しかし、社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。 直近の課題には、以下のようなものがあります。 ・大規模な企業マスタと名寄せデータの処理 ・市場の動きに対応したシステムのスケーリング ・非定型なビジネスデータの統合 このポジションでは、チームをリードし、これらの課題に取り組みます。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 以下のいずれかを満たしていること。・コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、または関連分野の学士号以上を持っていること ・名寄せアルゴリズムの設計および実装の経験があること ・データの検証や評価に関する知識と実務経験があること ・ステークホルダーと効果的にコミュニケーションを取る能力があること ・チームリーダーまたはプロジェクトマネジャーとしての経験があること ・Python、Javaなどのプログラミング言語と、SQLやETLツールなどのデータ処理技術に精通していること 【歓迎(WANT)】 ・機械学習や自然言語処理に関する知識と経験があること・大規模なデータセットの処理や分析の経験があること ・Agile開発手法についての知識と経験があること |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
更新日 | 2024/09/30 |
求人番号 | 3913121 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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