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機械学習エンジニア

年収：800万～ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名	機械学習エンジニア
職種	データサイエンティストデータベースエンジニア
業種	ソフトウエア
勤務地	東京都
仕事内容	【業務詳細】専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレーション技術の開発データの名寄せに関する技術開発 2）自然言語処理インボイス管理サービス、契約データベースにおけるテキストからの情報抽出技術の開発大規模言語モデルのプロダクト応用のための技術開発 3）画像認識機械学習とOCRを活用した、名刺・請求書・契約書のデータ化技術の研究開発 4）新規事業向け技術開発上記の1）～3）を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発グループ企業への技術支援上記の1）～3）を組み合わせた、グループ企業への技術支援【本ポジションの魅力】 ▼プロダクション投入と大きな自己裁量自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織のため、開発した技術は製品として形にし、その後の運用改善も行えます。自社サービスと距離が近いので、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能。自身の裁量で改良していくことができます。また、学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R＆Dアーキテクトにアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。 ▼研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース独自の名刺データ化システムによって、正確にデータ化された出会いのデータ。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザー、ひいては社会への貢献を意識した研究開発を行えます。全事業を横断的に支援する研究組織のため、幅広い裁量をもって仕事を進められ、個人の強みを最大限に活かすことができます。 ▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つメンバーがいる環境自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。開発環境・クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）・ソースコード管理：GitHub ・PC：Windows PC、Macbookから選択。GPU内蔵PCも選択可。AWSやGCPのインスタンスも使用できます。・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。
応募資格	【必須（MUST）】以下いずれかの経験必須・機械学習を用いた製品開発・データサイエンスを用いた分析・自然言語処理を用いた製品開発・画像認識を用いた製品開発【歓迎（WANT）】・Webアプリケーション、Web API、バッチ処理などの実装経験・機械学習技術などの商品化経験・ITサービス企業、メーカーなどのR＆D部門で研究開発に従事した経験
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	その他「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日	2024/10/01
求人番号	3913149

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