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部署・役職名 | 研究開発<社会システムを対象とした数理最適化> |
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職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・社会および人や環境に対する数理最適化技術の研究開発 ・上記に関わる機能設計、実装、検証 ツールを仕立てるだけではなく、将来の課題を自ら想像し、想定課題に対して技術的に課題解決していただきます。 |
労働条件 |
08:00 - 17:00 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金など 通勤手当、家族手当、時間外手当など 施設/寮・社宅、スポーツ施設、保養所など 制度/選択型福利厚生制度・従業員持株会制度・財形貯蓄制度など 年間122日/(内訳)週休2日制(土日)、夏季休暇、年末年始、有給休暇 ※その他、年次有給休暇・特別休暇あり |
応募資格 |
【必須(MUST)】 【必須要件】以下、全てのご経験をお持ちの方・ご自身の保有する技術を軸として、既存領域にとらわれずに周辺技術との融合に興味がありチャレンジできる方 ・自己管理能力が高く、自ら潜在課題を発掘し解決できる主体性を持っていること ・加えて下記 a), b) のいずれかを有している方 a) 理工系博士号取得者(取得予定を含む)、かつ自らで最適化問題設定、定式化等を実施し、その内容を主著者として分野での論文(査読あり)採録の実績を持つ者 b) 理工系修士号取得者で、企業等において分野での研究・開発業務に3年以上従事し、最適化問題の求解により業務効率化等の実践を経験し、その内容を主著者としての学会(コンファレンス)投稿実績を持つ者 【歓迎要件】 ・社会課題に対する数理最適化技術の適用経験 ・新たな技術領域開拓に興味がありチャレンジできる方 ・以下のいずれかの経験 - Gurobi等の数理最適化ツールを用いた課題解決 - データ分析・機械学習から得たFACT・予測から数理最適化まで一気通貫に実施 ・新規テーマ(サービス及び技術)創出経験 |
受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
更新日 | 2024/10/02 |
求人番号 | 3920965 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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