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| 部署・役職名 | 先進モビリティ基盤データサイエンティスト |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【概要】 モビリティサービスを支えるデータ解析、およびそれを高効率・低コストに実現するための技術開発を行います。 カーシェアリング/ライドシェアリング、自動運転など先進モビリティサービスへの期待が高まる中、CAN（ControllerAreaNetwork）データ、GPS位置情報、車載カメラ映像などのデータから価値ある情報を効率的に発掘する必要があります。 現実のデータや課題に基づいた機械学習、データマイニング、統計解析等の技術を駆使して問題解決を行いながら、それを高効率・低コストで実現するための技術開発を行っています。 【詳細】 以下等のテーマにおけるデータ解析、およびそれを高効率・低コストで実現する処理方法の検討 ■カーナビや音声エージェント等でのユーザへのコンテンツレコメンドに関わるデータ解析 ■デジタルコックピット実現に向けた生成系AIを用いたコンテンツレコメンド、対話生成等に関わるデータ解析 ■BEVの運転・走行に関わる実態把握・予測 ■カーボンニュートラルに貢献するための燃料消費やCO2排出等に関わる実態把握・予測・最適化 |
| 労働条件 |
契約期間：期間の定め無 使用期間：有（6ヶ月） 就業時間：8:00～17:00、8:30～17:30、8:45～17:45（休憩1時間） ※部署により異なります ※部署によりフレックスタイム制あり 休日：週休2日制（休日は土日のみ） 残業：有（平均月20.7時間） 年収：6,000,000円～16,000,000円 社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 屋内の受動喫煙対策：屋内禁煙、屋内原則禁煙（喫煙室あり） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ＜MUST＞■コンピュータサイエンス・物理・数学等における修士号またはそれ相当の知識レベル ■サービス企画・機能開発部署、ドメイン部署等と連携し、主担当者またはマネジメント立場でデータ解析成果をサービスや製品、業務改善に結びつけた経験 ■著名なデータ解析コンペティションにおける顕著な業績（Kaggleandmaster,KDDCup上位等）、または、過去5年以内に主著者として国際会議または論文誌における論文採択1報以上 【歓迎（WANT）】 ＜WANT＞■データサイエンスチーム・プロジェクトのマネジメント経験 ■高速・高効率・低コストなAI実現に向けたエンジニアリング経験・スキル:AIチップ、深層学習アクセラレータ、エッジAI、マルチ（ノード）GPUによる効率的な学習、学習データの収集・生成効率化、AIモデルの効率的な評価（シミュレーション等）等 ■課題やデータに応じて現地・現物・現実で必要なことを見極め、データサイエンスプロジェクトを推進するための計画策定・推進 ■課題やドメイン知識を有する部署、サービス企画・機能開発部署等と協業し、製品やサービス、業務改善の実現に向けて前進させるためのコミュニケーション |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/10/03 |
| 求人番号 | 3926124 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- メーカー
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- 自動車産業のOEM,Tier1を中心にスカウト活動をしております。自動車産業はCASEと言われる100年に1度の大変革期であり、自動車業界は大変な人手不足となっております。キャリアコンサルティングの知見を活かして求職者の皆様のキャリアアップのお手伝いをさせていただければ幸いです。
- (2024/04/09)
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