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| 部署・役職名 | 先進モビリティ機械学習エンジニア |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
＜業務の概要＞ モビリティサービス・高度運転支援・自動運転の実現に向けた技術開発をご担当いただきます。 カーシェアリング、ライドシェアリング、自動運転タクシーなど新たなモビリティサービスが進展する中、車両から取得されるCAN（ControllerAreaNetwork）データ、位置情報、車外/車内カメラ映像などのデータに機械学習を用いて新たなサービスの実現に貢献します。実際に道路を走行したリアルなデータや課題を元に、クラウドで実行する大きなモデルや車載機で実行する小さなモデルなど、ユースケースに応じて機械学習や統計解析等を用いて研究開発を行っていただきます。 ※当ポジションは、解析アルゴリズムの研究開発を行うデータサイエンティストのチームや解析アルゴリズムの高速化・基盤システム研究を行うチーム等と連携し、最先端の技術開発に取り組んでいただきます。 |
| 労働条件 |
契約期間：期間の定め無 使用期間：有（6ヶ月） 就業時間：8:00～17:00、8:30～17:30、8:45～17:45（休憩1時間） ※部署により異なります ※部署によりフレックスタイム制あり 休日：週休2日制（休日は土日のみ） 残業：有（平均月20.7時間） 年収：6,000,000円～16,000,000円 社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 屋内の受動喫煙対策：屋内禁煙、屋内原則禁煙（喫煙室あり） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ＜MUST＞■物理学・数学・コンピュータサイエンス等における修士号以上の保有 ■機械学習を用いた実務経験、または機械学習・AI系モデル開発の実績 ■画像処理、時系列データ処理、自然言語処理のいずれか1つ以上の知識 ■高度なプログラミングスキルを有し、データ解析に適用できること 【歓迎（WANT）】 ＜WANT＞■GPUクラスタを用いた効率的な学習処理の経験 ■機械学習を組み込んだシステムアーキテクチャの設計開発経験 ■機械学習トップカンファレンスの論文読解・実装経験 ■機械学習・推論処理のパフォーマンスチューニング経験 ■MLOpsの業務設計・ツール導入経験 ■ビジネスレベルの英会話 ■プロジェクトまたはチームリードの経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/10/03 |
| 求人番号 | 3926126 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- メーカー
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- 自動車産業のOEM,Tier1を中心にスカウト活動をしております。自動車産業はCASEと言われる100年に1度の大変革期であり、自動車業界は大変な人手不足となっております。キャリアコンサルティングの知見を活かして求職者の皆様のキャリアアップのお手伝いをさせていただければ幸いです。
- (2024/04/09)
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