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部署・役職名 | 先進モビリティ基盤クラウドエンジニア |
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職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
<業務の概要> モビリティサービス・自動運転支援技術を支える高効率・低コストな車両データ解析基盤の実現に向けた技術開発をご担当いただきます。 データ解析により得られる価値ある情報をお客様に届けるためには、車両から収集されるペタバイト~エクサバイト級のデータをユースケースに応じて低コスト・低レイテンシ・高スループットに処理できる必要があります。最新技術を調査、課題を定義し、解決に向けてリードしていただきます。 課題解決のためにサービスのプロダクトオーナーや車載機の開発部署、データ解析アルゴリズムの研究開発チームなど、様々な部署・海外事業体、社外パートナーと連携し、新たなモビリティサービスの実現に向けて、システムアーキテクチャを具体化・最適化していただきます。 |
労働条件 |
契約期間:期間の定め無 使用期間:有(6ヶ月) 就業時間:8:00~17:00、8:30~17:30、8:45~17:45(休憩1時間) ※部署により異なります ※部署によりフレックスタイム制あり 休日:週休2日制(休日は土日のみ) 残業:有(平均月20.7時間) 年収:6,000,000円~16,000,000円 社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 屋内の受動喫煙対策:屋内禁煙、屋内原則禁煙(喫煙室あり) |
応募資格 |
【必須(MUST)】 <MUST>■コンピュータサイエンスにおける学士号またはそれ相当の知識レベル ■クラウド(AWS・Azure・GCP等)を用いたシステムの開発構築経験 ■データ解析・機械学習に関する知識 ■自発的に課題発見と課題解決を行う能力 ■新しい技術、挑戦に対して柔軟・積極的に対応する能力 【歓迎(WANT)】 <WANT>■データ解析・機械学習に関する実務経験 ■データ構造やアルゴリズム、システムアーキテクチャに関する深い知識 ■システムの負荷試験、ベンチマーク、パフォーマンスチューニング経験 ■大規模データ処理システムの企画立案推進・開発・運用・自動化 ■CI/CDの構築経験 ■MLOps関連のシステム開発運用経験 ■ビジネスレベルの英会話 ■プロジェクトまたはチームリードの経験 ■オープンソースソフトウェア(OSS)開発経験 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/10/03 |
求人番号 | 3926127 |
採用企業情報
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