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| 部署・役職名 | 先進モビリティ基盤向け数理最適化技術の研究開発 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■業務の背景 コネクティッドカー・データ流通基盤向けの数理最適化に関する研究を行っています。100年に一度の大変革期と言われる自動車業界において、コネクティッドカーは先端技術開発の競争領域となっています。 カーシェアリング/ライドシェアリング、自動運転など先進モビリティサービスへの期待が高まる中、数百万台もの車両から集められる大量の情報は、変革を加速させる新たな「オイル」と考えられています。 これら情報には、例えばCAN（ControllerAreaNetwork）データ、GPS位置情報、車載カメラ映像が含まれます。しかしながら、技術革新なくして、これらデータを効率的に利用することはできません。価値のあるデータを、十分に、タイムリーに、かつ効率的に収集・管理する必要があります。そのため、私たちは、車両からクラウド基盤までのデータのパイプライン（送配信や処理・蓄積）基盤を、極めて高いレベルで効率化する必要があります。 目的達成のため、私たちは、分散コンピューティング、データ処理・管理、数最適化技術を駆使した基盤構築に取り組んでいます。 ■業務の概要 先進モビリティ基盤向けの数理最適化技術の研究開発に従事していただきます。オペレーションズ・リサーチの体系的理解や最新動向を把握した上での判断に基づくEnd－to－Endでのデータロジスティクス研究開発の推進。具体的には、データロジスティクスにおける固有の評価指標（KPI）の可視化。与えられた制約と制御可能なパラメータの下での自動探索による最適化。最終的には、動的に変化する環境でシステムを準最適な状態で安定させる仕組みの研究開発に従事して頂きます。 |
| 労働条件 |
契約期間：期間の定め無 使用期間：有（6ヶ月） 就業時間：8:00～17:00、8:30～17:30、8:45～17:45（休憩1時間） ※部署により異なります ※部署によりフレックスタイム制あり 休日：週休2日制（休日は土日のみ） 残業：有（平均月20.7時間） 年収：6,000,000円～16,000,000円 社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 屋内の受動喫煙対策：屋内禁煙、屋内原則禁煙（喫煙室あり） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ◇下記の必要能力について複数の経験・知識があること・数理計画法やマルチエージェント・シミュレーションなどを含むオペレーションズリサーチの研究・開発経験 ・SQL、R、Python、ソルバ、black－box最適化、マルチエージェント・シミュレーションシステムなどの研究プロトタイプ開発のためのプログラミング能力 ・機械学習、特に強化学習に関する知識 ・分散学習、連合学習に関する知識 ・英会話スキル（TOEIC730点以上、または同等） ・一般的な研究遂行能力（計画立案、時間管理、チーム構築） ・自律的な職務遂行と高いモチベーションを持ったチーム内での職務遂行の能力 ・優れた対人能力とコミュニケーション・スキル |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/10/03 |
| 求人番号 | 3926128 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- メーカー
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- 自動車産業のOEM,Tier1を中心にスカウト活動をしております。自動車産業はCASEと言われる100年に1度の大変革期であり、自動車業界は大変な人手不足となっております。キャリアコンサルティングの知見を活かして求職者の皆様のキャリアアップのお手伝いをさせていただければ幸いです。
- (2024/04/09)
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