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部署・役職名 | 異種データの利活用を促進するデータ連携メカニズムの研究開発 |
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職種 | |
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勤務地 | |
仕事内容 |
■業務の概要 あらゆるものがネットワークで繋がるようになり、これまで単独で完結していたクルマという存在も社会システムを構成する一要素となっています。 そのような状況では、クルマや他のモビリティだけでなく、社会全体からデータを収集し、そこに暮らす人々が快適になるような仕組みを作ることが重要になります。社会に存在する膨大かつ出自の異なるデータを適切に収集、処理、利用するためのデータ流通基盤としては都市OS等の検討が進んでいますが、実際にデータを利活用するためのメカニズム(必要なデータの探索、ステークホルダー間のデータ流通促進等)の確立はできていません。 当部はコネクティッド関連技術の先行開発部署として、異種データの利活用に必要な各種メカニズムの研究開発およびその後の実運用を想定した実装・検証を担います。 既存技術を組み合わせるだけでなく、自身で先進技術を検討、実装し、有効性を検証できる人材を募集します。 ■主な担当業務 ・多種多様なデータに対応したデータ処理・流通に関するメカニズムの研究開発 ・上記実現に向けたアーキテクチャ設計、実装、検証 ・上記に関わるOSSを中心とした先進技術の調査、評価、検討 将来に向けた研究開発のため、自身で問題を設定し、課題定義、解決方法の検討を進めることが求められます。 |
労働条件 |
契約期間:期間の定め無 使用期間:有(6ヶ月) 就業時間:8:00~17:00、8:30~17:30、8:45~17:45(休憩1時間) ※部署により異なります ※部署によりフレックスタイム制あり 休日:週休2日制(休日は土日のみ) 残業:有(平均月20.7時間) 年収:8,000,000円~16,000,000円 社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 屋内の受動喫煙対策:屋内禁煙、屋内原則禁煙(喫煙室あり) |
応募資格 |
【必須(MUST)】 <MUST>■5年以上のプログラミング(Python、Scala、Go、Java等)経験 ■以下のいずれかの分野における経験(類する内容であれば他の経験でも可) -異なるソースのデータを組み合わせたデータレイク/データウェアハウスの構築 -異なるソースのデータを用いた分析(要件定義、データ収集、加工、分析、評価) -異種データ連携を前提としたデータ探索、データ管理等に関する技術開発 ■AWS、GCP、Azure等のクラウドを利用したシステム構築経験 ■チームでのプロジェクト遂行経験 ■与えられた指示に対応するだけでなく、プロアクティブに動き、周囲と連携しながら問題発見、解決をしていただける方 ■システム単独ではなく、社会や人が抱える課題から要件や必要な仕様を定義できる方 ■論文発表された技術をPoC向けあるいは実際のシステムとして構築できる方 なお、各項目の経験は、研究職やリサーチエンジニアとしてのPoC、研究開発経験でも可です。 【歓迎(WANT)】 <WANT>■コンピュータサイエンスまたは関連分野での博士号取得者(予定含む) ■学会やエンジニアコミュニティでの発表経験 ■研究職、あるいはリサーチエンジニアとしての業務経験 ■将来課題を自身で定義し、必要な技術開発を主導できる方 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/10/03 |
求人番号 | 3926361 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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