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部署・役職名 | 社会システムを対象とした数理最適化に関する研究開発 |
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職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
■業務の概要 複雑化する社会において今後必要とされるサービスや技術を検討するためには、社会とその構成員である人や環境に対する理解が不可欠です。 特に、個々の制約を考慮して最適化する技術は今後の注力技術であり、強化をしていきたいと思っております。 ■主な担当業務 ・社会および人や環境に対する数理最適化技術の研究開発 ・上記に関わる機能設計、実装、検証 ツールを仕立てるだけではなく、将来の課題を自ら想像し、想定課題に対して技術的に課題解決することが求められます。 |
労働条件 |
契約期間:期間の定め無 使用期間:有(6ヶ月) 就業時間:8:00~17:00、8:30~17:30、8:45~17:45(休憩1時間) ※部署により異なります ※部署によりフレックスタイム制あり 休日:週休2日制(休日は土日のみ) 残業:有(平均月20.7時間) 年収:8,000,000円~16,000,000円 社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 屋内の受動喫煙対策:屋内禁煙、屋内原則禁煙(喫煙室あり) |
応募資格 |
【必須(MUST)】 <MUST>・ご自身の保有する技術を軸として、既存領域にとらわれずに周辺技術との融合に興味がありチャレンジできる方 ・自己管理能力が高く、自ら潜在課題を発掘し解決できる主体性を持っていること ・加えて下記a),b)のいずれかを有している方 a)理工系博士号取得者(取得予定を含む)、かつ自らで最適化問題設定、定式化等を実施し、その内容を主著者として当該分野での論文(査読あり)採録の実績を持つ者 b)理工系修士号取得者で、企業等において当該分野での研究・開発業務に3年以上従事し、最適化問題の求解により業務効率化等の実践を経験し、その内容を主著者としての学会(コンファレンス)投稿実績を持つ者 【歓迎(WANT)】 <WANT>・社会課題に対する数理最適化技術の適用経験 ・新たな技術領域開拓に興味がありチャレンジできる方 ・以下のいずれかの経験 -Gurobi等の数理最適化ツールを用いた課題解決 -データ分析・機械学習から得たFACT・予測から数理最適化まで一気通貫に実施 ・新規テーマ(サービス及び技術)創出経験 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/10/03 |
求人番号 | 3926362 |
採用企業情報
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