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部署・役職名 | ★機械学習エンジニア (横断データ) / データグループ |
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職種 | |
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勤務地 | |
仕事内容 |
業務詳細 LINEヤフーに蓄積されている全社データの活用方法や事業への適用について取り組むプロジェクトにおいて、機械学習モデルを活用したツールの設計や開発をご担当いただきます。 また、上記ツールを活用したデータ分析や特徴量開発もご担当いただきます。 主な業務内容 ユーザデータ、コンテンツデータから有用な特徴量の開発・探索を行うためのツールの設計・開発 上記ツールを用いたユーザデータ、コンテンツデータの有用な加工方法、活用方法の分析 ※変更の範囲:会社の定める業務 開発環境 開発言語: Python OS: Linux MLライブラリ: Tensorflow, PyTorch, scikit-learn Workflow管理: Argo Workflow, Gokart コンテナ: Docker, Kubernetes その他:Github Enterprise, Confluence, Jira, Slack, Miro |
応募資格 |
【必須(MUST)】 求める人物像:実用的な機械学習モデルを継続的に改善する実務経験(最低3年以上) 機械学習モデルを扱うシステムの開発・運用経験(最低3年以上) コンピュータサイエンスに関する全般的な知識(アルゴリズム、データ構造、データベース、ネットワーク等) 【歓迎(WANT)】 分散処理システム(Hadoop, Spark, etc.)上でのデータ加工、システムの実装、パフォーマンス評価などの行程をTerabyte~Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル分散処理システム(Kubernetes, MPI, etc.)の知識・経験 組織マネジメントの経験 サイエンス領域のみならず、各関係者と連携して業務を行えるコミュニケーション力のある方 自らの頭で考え、自走し、成長できる方 複雑な課題に直面した際に、不確実性の中でも最適な判断ができる方 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 完全土日休み フレックスタイム |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/10/08 |
求人番号 | 3927321 |
採用企業情報
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