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機械学習エンジニア
年収：800万 ～ 1000万
採用企業案件
株式会社Gunosy
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- 資本金4,099百万円
- 会社規模101-500人
- インターネットサービス
| 部署・役職名 | 機械学習エンジニア |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■職務の概要 機械学習の技術を応用して、情報キュレーションサービスの新機能開発やアルゴリズム改善、また広告配信サービスのアルゴリズム改善を行います。 ■データサイエンス部について 機械学習を主軸とした技術を駆使し、O2O施策へのデータ活用や、これまで培ってきたターゲット層の異なるアプリ群のデータを活用し、スマホ領域以外の分野で活かせる研究と課題解決を目指しています。 ■本ポジションの魅力 自社サービスにおいては、機械学習・アルゴリズム改善が重要な役割を果たしているため、自身が行ったアルゴリズム開発が会社の事業成長に強く影響します。 例えば、現在はアプリのパーソナライズ改善に着手しております。アルゴリズム改善により、ユーザーからのフィードバックを直接得られ、分析によりアルゴリズムの良い点、悪い点がわかり、更なる改善につなげられる点が面白味を感じることができる点です。 改善のためのABテスト、データ分析などの環境が整っており、研究開発への理解もあるため、技術に向き合える環境です。 ■得られる経験 ・大規模なユーザーを抱える機械学習システムの開発・運用 ・自然言語処理（NLP）の実業務での応用 ・推薦システムの開発と最適化 ・データパイプライン構築とデータエンジニアリング ・リアルタイムでの機械学習処理の実装経験 ・ユーザー行動データの分析 ・LLM等の最新技術へのアクセスと応用 ■導入技術 開発だけでなく運用にも重きを置いて技術を取り入れるようにしています。 - 開発言語 - Python、Go - データベース - DynamoDB、Athena、Presto、MySQL、Redis - その他 - AWS、digdag、terraform、kubernates ■今後どのようなことをやっていきたいか ・レコメンドの強化によるユーザー個別化のさらなる高度化 ・ニュース推薦における行動予測モデルの強化とプロアクティブな体験提供 ・最先端の機械学習モデルを使用した広告のパーソナライズ強化による収益性改善 ・LLMのニュースアプリ内での活用によるユーザーバリューの創出 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 下記いずれかは3年以上の業務経験必須・機械学習を活用した実務経験(プロダクト開発・改善経験) もしくは学生時代に機械学習を研究されていた方 ・Webプロダクトのサーバサイド開発のご経験 【歓迎（WANT）】 ・レコメンドサービスの開発経験・大規模データ分析基盤を使用した分析・事業での意思決定の補佐 ・プロジェクトマネジメント経験 ・データ分析基盤 (DWH等) の運用経験 ・LLMを使用したサービスの開発経験 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 女性管理職実績あり 上場企業 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 社内ベンチャー制度あり 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2024/10/03 |
| 求人番号 | 3930130 |
採用企業情報
- 株式会社Gunosy
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- 資本金4,099百万円
- 会社規模101-500人
- インターネットサービス
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会社概要
【設立年月日】2012年11月14日
【代表者】代表取締役会長 グループ最高経営責任者 木村 新司
代表取締役社長 西尾 健太郎
【資本金】40億9,900万円
【本社所在地】東京都渋谷区渋谷2-24-12
【企業理念】
「情報を世界中の人に最適に届ける」
【事業内容】
情報キュレーションサービス「グノシー」「ニュースパス」「auサービスToday」の開発および運営
【当社について】
当社は、データを活用した科学的メディア運営のアプローチができることを強みとしており、時代背景にあった情報の受け取り方をサービスとして世の中に提案することにより、成長を続けて参りました。
メディアの立ち上げ、運用、マネタイズまでを一気通貫で提供する総合インターネット企業として、情報が増え続ける社会において、適切な人に適切な情報を届けることを目指しております。
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