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【東大発スタートアップ】脳神経科学×機械学習領域のテックリード採用
年収：800万 ～ 1100万
採用企業案件
株式会社MinD in a Device
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- 資本金16百万円
- 会社規模1-30人
- インターネットサービス
- その他
| 部署・役職名 | 【東大発スタートアップ】脳神経科学×機械学習領域のテックリード採用 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
【当社の特徴】 当社は東大発のスタートアップ企業です。 脳神経科学と機械学習（生成モデル）に関する長年の研究に基づき、｢意識の仕組みを社会に実装する｣ことを目指しています｡ 大手企業から新規事業に関わる技術開発を手掛けております。その一つとして、大手企業や大学との共同研究により生み出された、「仮想現実を生み出す神経アルゴリズム」のモデルを用いた次世代型AIの社会実装・運用に取り組んでいます。 【会社と事業紹介】 当社は2018年12月に創業したディープテック・スタートアップです。近年話題となる生成モデルについて、当社では1993年に「ヒトの認識機構モデル」として提案された当時のコンセプトを継承・応用し、国産かつ究極の視覚認識システムの研究開発を進めてきました。 また、研究開発で得られた知見を活かした「独自AI技術基盤（MinD Engine）」を2022年7月リリースし、JR東日本、NTT東日本、Woven、トヨタ自動車等に導入をいただいております。 【募集背景】 大手企業と協業をしてきた既存事業が一定の規模に達し、これらの知見を活かした事業を立ち上げるなど､ビジネスモデルを転換させる時期に来ております。 テックリードとして､当社技術顧問や他のエンジニアメンバーと協働しながら、顧客の要望に応え顧客の最先端の事業に関わっていただきたいと考えております。 また、当社が多くの企業を支援してきた知見を活かした新規サービスの設計に関われる貴重なタイミングであると考えております｡ 【主な業務内容】 ・顧客からの要望に対する要件定義 ・開発・実装方針策定 ・役員等への技術レビューの実施 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ◆以下のいずれか該当する方・エンジニアチームマネジメントの経験(5名以上) ・webアプリケーション開発経験 ・機械学習を用いた業務経験が3年以上お持ちの方 【歓迎（WANT）】 ・ベンチャー企業、スモールチームで働いた経験をお持ちの方・ハードウェアへの実装、プロダクト化の経験をお持ちの方 ・ソフトウェアのサービス化・運用の経験をお持ちの方 首都圏を中心とした顧客に訪問できること |
| アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上 ストックオプション制度あり 教育・研修制度充実 マネジメント業務なし 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/10/15 |
| 求人番号 | 3931885 |
採用企業情報
- 株式会社MinD in a Device
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- 資本金16百万円
- 会社規模1-30人
- インターネットサービス
- その他
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会社概要
長年の研究成果を技術背景とし、究極の認識システムを実現する深層学習モデルの一種である「生成モデル」（1993年に提案された脳の認識機構モデルで、GANとはアプローチが異なるもの）の工学実装および事業応用（下記参照）、さらには、生体脳―機械の接続事業に取り組んでいます。
現状の計算機能力や知見ではその工学実装が困難である中、当社独自の技術（特許出願済）によってそれを可能とし、下記に挙げるような深層学習の課題を解決することが出来ます。
●大量の訓練データが必要であり、データが少ないと学習が困難
→ 少数データで学習可能
●視覚認識における光源情報や真のテクスチャなど、現実世界で真値を得ることが難しいものに対する学習をすることは困難
→ 真値を学習することが可能
●結果に至る仕組みを人間が理解することが困難
→ 結果の説明性を担保可能
本モデルの利用が期待される領域は、医療・ヘルスケアをはじめ、スマートシティ、自動運転、宇宙・航空など、高度な専門性が必要とされ、かつ市場の成長が著しい分野であり、既に大手企業などと提携を行なっています。
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